Μαθαίνεις MATLAB για data analysis, numerical methods, linear algebra και simulation, με σύγχρονο project workflow και Simulink όπου χρειάζεται.
Γρήγορη απάντηση
Μαθήματα MATLAB με μια ματιά
Live online ιδιαίτερα μαθήματα MATLAB για φοιτητές, μηχανικούς και ερευνητές, με data analysis, linear algebra, numerical methods, visualization, reusable functions και Simulink όπου χρειάζεται.
- Απευθύνεται σε
- Φοιτητές, μηχανικούς, ερευνητές και επαγγελματίες
- Δεδομένα
- Arrays, tables/timetables, import και καθαρισμός δεδομένων
- Ανάλυση
- Vectorization, logical indexing και βασικά statistics
- Μαθηματικά
- Linear algebra και numerical methods
- Οπτικοποίηση
- Plots και ερμηνεία αποτελεσμάτων
- Simulation
- Simulink όπου το project το απαιτεί
- Αποτέλεσμα
- Επαναχρησιμοποιήσιμα scripts/functions και ολοκληρωμένο technical workflow
- Κόστος
- 35 € / ώρα
Εξαιρετική δομή και περιεχόμενο! – Τα μαθήματα ήταν οργανωμένα και έκαναν τις πολύπλοκες έννοιες εύκολα κατανοητές και εφαρμόσιμες.
Περιγραφή
MatLab: υπολογισμοί και προσομοιώσεις για μηχανικούς
Το MatLab είναι το εργαλείο αναφοράς για μηχανικούς, φοιτητές θετικών επιστημών και ερευνητές, ιδανικό για αριθμητικούς υπολογισμούς, προσομοιώσεις και οπτικοποίηση δεδομένων. Δουλεύουμε πάνω σε πραγματικά προβλήματα και εργασίες.
Για φοιτητές μηχανικής και θετικών επιστημών
Αν το MatLab χρειάζεται για μάθημα, εργαστήριο ή πτυχιακή, δουλεύουμε πάνω στα δικά σου δεδομένα και ασκήσεις, προσαρμοσμένα στην ύλη σου.
Για μηχανικούς και ερευνητές
Αν χρειάζεσαι MatLab για ανάλυση δεδομένων, προσομοιώσεις ή επεξεργασία σήματος, εστιάζουμε σε πρακτικές δεξιότητες που χρησιμοποιείς αμέσως.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Βοηθάει βασική μαθηματική γνώση (άλγεβρα, πίνακες). Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με προγραμματισμό.
Πες μου αν έχεις συγκεκριμένη εργασία ή project MatLab στο μυαλό σου, ώστε να δουλέψουμε πάνω σε αυτό από την αρχή.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Ιδιαίτερα Μαθήματα MATLAB χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να εκτελείς αριθμητικούς υπολογισμούς με ακρίβεια
Μαθαίνεις να δουλεύεις με πίνακες και μαθηματικές πράξεις, τη βάση κάθε υπολογισμού στο MatLab.
Να επιλύεις εξισώσεις αριθμητικά
Κατανοείς πώς λύνεις προβλήματα που δεν έχουν απλή αναλυτική λύση, με αριθμητικές μεθόδους.
Να οπτικοποιείς δεδομένα και αποτελέσματα
Εξοικειώνεσαι με γραφήματα και οπτικοποιήσεις, ώστε να παρουσιάζεις καθαρά τα ευρήματά σου.
Να διαχειρίζεσαι δεδομένα από και προς άλλα εργαλεία
Μαθαίνεις να εισάγεις και να εξάγεις δεδομένα, ώστε το MatLab να συνεργάζεται με τον υπόλοιπο φόρτο εργασίας σου.
Να χτίζεις προσομοιώσεις
Δουλεύεις πάνω σε βασικές προσομοιώσεις συστημάτων, χρήσιμες σε εργαστήρια και εργασίες μηχανικής.
Να συνδέεις τη μελέτη με το δικό σου project
Δουλεύουμε πάνω στη δική σου εργασία ή project, από την ανάλυση μέχρι το τελικό αποτέλεσμα.
Ιδιαίτερα Μαθήματα MATLAB Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Ιδιαίτερα Μαθήματα MATLAB είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό MatLab και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Ιδιαίτερα Μαθήματα MATLAB, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Δείγμα μαθήματος — Δες video για το πώς γίνεται το μάθημα στην πράξη
Στο σύντομο demo βλέπεις πώς καθαρίζουμε και αναλύουμε δεδομένα αισθητήρα στη MATLAB: readtable, table, fillmissing με γραμμική παρεμβολή, movmean, vectorization, logical indexing, plotting, βασικά στατιστικά και επαναχρησιμοποιήσιμη συνάρτηση.
Τι θα δεις στο demo
- πώς εισάγουμε δεδομένα αισθητήρα με readtable και τα οργανώνουμε σε table
- πώς συμπληρώνουμε κενές τιμές με fillmissing και γραμμική παρεμβολή
- πώς εξομαλύνουμε θόρυβο με movmean χωρίς να χάνουμε τη βασική μορφή του σήματος
- πώς χρησιμοποιούμε vectorization και logical indexing για γρήγορη ανάλυση arrays
- πώς συγκρίνουμε raw και smoothed data σε plot και εξάγουμε mean/max και επαναχρησιμοποιήσιμα αποτελέσματα
Απομαγνητοφώνηση του video
Γεια σου και καλώς ήρθες στο Computer Science Center.
Σήμερα θα καθαρίσουμε και θα αναλύσουμε δεδομένα αισθητήρα με τη MATLAB.
Πριν ξεκινήσουμε, θυμήσου ότι αυτό είναι ένα σύντομο δείγμα.
Στο κανονικό μάθημα δουλεύουμε μαζί, ζωντανά online, με ερωτήσεις και πρακτική.
Έχουμε μετρήσεις θερμοκρασίας ανά δευτερόλεπτο, αλλά τα δεδομένα δεν είναι τέλεια.
Υπάρχουν κενές τιμές, απότομος θόρυβος και σημεία που θέλουν έλεγχο.
Ξεκινάμε διαβάζοντας το αρχείο με την εντολή readtable.
Η MATLAB οργανώνει τις στήλες σε table και κρατά τα δεδομένα έτοιμα για ανάλυση.
Με τη fillmissing συμπληρώνουμε τις κενές τιμές με γραμμική παρεμβολή.
Τώρα έχουμε συνεχές σήμα, αλλά ο θόρυβος παραμένει.
Με τη movmean υπολογίζουμε κινούμενο μέσο όρο σε πέντε δείγματα.
Έτσι εξομαλύνουμε το σήμα χωρίς να αλλάζουμε τον βασικό του χαρακτήρα.
Η μεγάλη δύναμη της MATLAB είναι ότι δουλεύει απευθείας με ολόκληρα arrays.
Για παράδειγμα, μετατρέπουμε όλες τις τιμές με μία vectorized πράξη.
Δεν χρειάζεται να γράψουμε loop για κάθε στοιχείο.
Στη συνέχεια δημιουργούμε μια λογική μάσκα για θερμοκρασίες πάνω από τριάντα βαθμούς.
Η μάσκα κρατά true μόνο στα σημεία που ξεπερνούν το όριο.
Με logical indexing βρίσκουμε αμέσως τα κρίσιμα δείγματα.
Τώρα σχεδιάζουμε το αρχικό και το καθαρισμένο σήμα στο ίδιο διάγραμμα.
Προσθέτουμε τίτλο, άξονες, υπόμνημα και μια γραμμή ορίου.
Το γράφημα δείχνει πού υπήρχε θόρυβος και πού υπάρχει πραγματική υπέρβαση.
Με τις mean και max παίρνουμε βασικά στατιστικά χωρίς ξεχωριστό loop.
Μπορούμε να μεταφέρουμε όλη τη διαδικασία σε μία επαναχρησιμοποιήσιμη συνάρτηση.
Η συνάρτηση δέχεται δεδομένα και επιστρέφει καθαρό σήμα, δείκτες και βασικά στατιστικά.
Έτσι το ίδιο workflow εφαρμόζεται σε νέα αρχεία χωρίς αντιγραφή κώδικα.
Η ίδια λογική δουλεύει και με timetables όταν οι μετρήσεις έχουν timestamps.
Η πλήρης ροή είναι import, καθαρισμός, vectorization, ανάλυση και οπτικοποίηση.
Στο πλήρες μάθημα προχωράμε σε αριθμητικές μεθόδους, γραμμική άλγεβρα, Simulink και ολοκληρωμένα projects.
Και θυμήσου: αυτό ήταν μόνο ένα σύντομο δείγμα.
Τα ιδιαίτερα μαθήματα είναι σε πραγματικό χρόνο μαζί μου.
Curriculum
MATLAB R2026b και σύγχρονο project setup
Χρησιμοποιούμε MATLAB R2026b ως σημερινή βάση. Οργανώνεις scripts, functions, live scripts και project files και μαθαίνεις να ξεχωρίζεις exploratory code από επαναχρησιμοποιήσιμη λογική.
Arrays, tables και vectorized υπολογισμοί
Δουλεύεις με matrices, logical indexing και tables και αντικαθιστάς περιττούς element-by-element βρόχους με vectorized operations όταν αυτό βελτιώνει σαφήνεια και απόδοση.
Data import, cleaning και timetable workflows
Εισάγεις CSV/Excel/sensor data, ελέγχεις missing values και types και χρησιμοποιείς tables/timetables για data with timestamps.
Functions, arguments και reusable code
Γράφεις functions με σαφές input/output contract, validation και defaults και οργανώνεις helpers σε modules/project folders.
Οπτικοποίηση και reproducible figures
Δημιουργείς plots με σωστά labels, units, legends και export settings ώστε τα γραφήματα να είναι κατάλληλα για report ή εργασία.
Numerical methods και επίλυση προβλημάτων
Εφαρμόζεις root finding, interpolation, integration ή optimization ανάλογα με τον στόχο και ελέγχεις convergence και numerical error.
Linear algebra και scientific computing
Συνδέεις matrix operations, systems of equations, eigenvalues και conditioning με πραγματικά engineering/data προβλήματα.
Simulink και model-based simulation όπου χρειάζεται
Γνωρίζεις blocks, signals, solvers και simulation parameters και κατανοείς πότε ένα dynamic system περιγράφεται καθαρότερα σε Simulink.
Testing, profiling και performance
Χρησιμοποιείς profiler, assertions και tests για functions και μετράς bottlenecks πριν κάνεις optimization.
Capstone MATLAB project
Ολοκληρώνεις analysis ή simulation pipeline από raw input έως figures/results με reusable functions και τεκμηριωμένες παραδοχές.
Μικρό λεξικό MATLAB
- Vectorization
- Εκτέλεση λειτουργίας πάνω σε arrays αντί για ρητούς βρόχους στοιχείο προς στοιχείο.
- Timetable
- Table με row times για δεδομένα που συνδέονται με χρόνο.
- Conditioning
- Μέτρο ευαισθησίας ενός numerical problem σε μικρές αλλαγές των inputs.
- Solver
- Αλγόριθμος που υπολογίζει αριθμητική λύση εξίσωσης ή δυναμικού συστήματος.
- Profiler
- Εργαλείο μέτρησης χρόνου εκτέλεσης ανά function ή γραμμή κώδικα.
- Live Script
- MATLAB document που συνδυάζει κώδικα, formatted κείμενο, equations και outputs.
Μάθε κάτι μικρό σήμερα
Συχνές Ερωτήσεις
Χρειάζεται να γνωρίζω ήδη προγραμματισμό για να μάθω MATLAB;
Το μάθημα MATLAB είναι κατάλληλο για πανεπιστημιακές εργασίες και μαθήματα;
Θα μάθω tables, timetables και καθαρισμό δεδομένων;
Τι είναι το vectorization στη MATLAB;
Θα δουλέψουμε με plots και οπτικοποίηση;
Περιλαμβάνεται Simulink;
Τι θα μπορώ να κάνω μετά τα μαθήματα MATLAB;
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 14% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα MatLab με κόστος μαθήματος 35 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 35 € | — | 350 € |
| 2 άτομα | 30 € | – 14% | 300 € |
| 3 άτομα | 24 € | – 31% | 240 € |
| 4 άτομα | 24 € | – 31% | 240 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΔεν πίστευα ότι θα τα καταφέρω μέχρι που σας γνώρισα. Τα λόγια είναι περιττά. Ας κάνει κάποιος μάθημα μαζί σας και θα καταλάβει. Σας ευχαριστώ για όλα.
Πριν το μάθημα ένιωθα ότι το ChatGPT και τα υπόλοιπα “έξυπνα” εργαλεία ήταν περισσότερο παιχνίδι παρά πραγματικό εργαλείο δουλειάς. Ο Κωνσταντίνος όμως μου έδειξε βήμα‑βήμα πώς να σκέφτομαι τα prompts, πώς να δίνω πλαίσιο και παραδείγματα, και κυρίως πώς να προσαρμόζω τις ερωτήσεις στο δικό μου αντικείμενο. Τώρα μπορώ να ζητήσω στοχευμένα από τα LLMs να μου γράψουν προσχέδια emails, να συνοψίσουν μεγάλα reports και να προτείνουν ιδέες για καμπάνιες, με τρόπο που πραγματικά με εξυπηρετεί. Είναι από τα λίγα μαθήματα όπου η καθοδήγηση του εκπαιδευτή είχε άμεσο, μετρήσιμο αντίκτυπο στην καθημερινή μου δουλειά
