Μαθαίνεις να αναλύεις blockchain και Web3 δεδομένα με Python, από RPC και decoded events έως pandas, flow analysis, anomaly signals και reproducible reports.
Γρήγορη απάντηση
Blockchain Data Analysis με Python με μια ματιά
Live online ανάλυση Ethereum/Web3 δεδομένων με Python και web3.py, από RPC providers και event logs έως pandas, flow analysis, anomaly signals και reproducible reports.
- RPC
- HTTP/WebSocket provider και JSON-RPC access
- Blocks/transactions
- Ανάκτηση και normalization on-chain data
- Events
- Contract ABI, decoded logs και event filtering/subscriptions
- pandas
- Tabular cleaning, merge/groupby και aggregation
- Flow analysis
- Addresses, transfers και time-based summaries
- Signals
- Rule-based anomaly indicators χωρίς αυθαίρετα conclusions
- Αποτέλεσμα
- Reproducible notebook/report από raw chain data έως τεκμηριωμένη ανάλυση
- Κόστος
- 45 € / ώρα
Το μάθημα με βοήθησε να περάσω από θεωρητικές έννοιες Blockchain σε πραγματική ανάλυση συναλλαγών και διευθύνσεων, χρησιμοποιώντας Python και απλά εργαλεία.
Περιγραφή
Ανάλυση blockchain δεδομένων με Python
Κάθε συναλλαγή σε ένα δημόσιο blockchain είναι ορατή — η Python σού δίνει τα εργαλεία να αντλείς, να αναλύεις και να οπτικοποιείς αυτά τα δεδομένα. Στα ιδιαίτερα μαθήματα δουλεύεις πάνω σε πραγματικά on-chain δεδομένα, από την άντληση μέχρι την ανάλυση.
Για φοιτητές πληροφορικής και οικονομικών
Αν η ανάλυση blockchain δεδομένων χρειάζεται για πτυχιακή ή έρευνα, δουλεύουμε πάνω σε πραγματικά on-chain δεδομένα, με έμφαση σε σωστή μεθοδολογία.
Για data analysts και developers
Αν θέλεις να επεκτείνεις τις δεξιότητές σου σε Python σε blockchain δεδομένα, εστιάζουμε σε πρακτικά εργαλεία άντλησης και ανάλυσης on-chain δεδομένων.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Χρειάζεται βασική άνεση με Python (μεταβλητές, βρόχοι, βασικές βιβλιοθήκες). Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με blockchain — τα καλύπτουμε από την αρχή.
Πες μου αν έχεις συγκεκριμένο ερώτημα ή blockchain στο μυαλό σου (π.χ. ανάλυση συναλλαγών ενός token), ώστε να δουλέψουμε πάνω σε αυτό.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Ανάλυση Blockchain με Python χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να αντλείς δεδομένα απευθείας από blockchain
Μαθαίνεις να συνδέεσαι με δίκτυα blockchain και να αντλείς συναλλαγές και δεδομένα προγραμματιστικά, με Python.
Να δουλεύεις με δεδομένα από smart contracts, tokens και NFTs
Εξοικειώνεσαι με events, logs και πρότυπα όπως ERC-20 και ERC-721, πέρα από απλές συναλλαγές.
Να αναλύεις μοτίβα σε on-chain δεδομένα
Εξοικειώνεσαι με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων εφαρμοσμένες σε συναλλαγές blockchain, όπως ροές κεφαλαίων ή δραστηριότητα wallets.
Να εντοπίζεις βασικά σημάδια ύποπτης δραστηριότητας
Μαθαίνεις σε εισαγωγικό επίπεδο πώς αναγνωρίζονται ασυνήθιστα μοτίβα σε on-chain δεδομένα.
Να συνδυάζεις on-chain με εξωτερικά δεδομένα
Εμπλουτίζεις την ανάλυσή σου με πηγές εκτός blockchain, για πιο ολοκληρωμένη εικόνα.
Να οπτικοποιείς ευρήματα με σαφήνεια
Δημιουργείς γραφήματα που παρουσιάζουν καθαρά τα ευρήματά σου, χρήσιμα για έρευνα ή αναφορές.
Να αυτοματοποιείς την παρακολούθηση δεδομένων
Φτιάχνεις scripts που ενημερώνουν αυτόματα την ανάλυσή σου, αντί να την επαναλαμβάνεις χειροκίνητα.
Ανάλυση Blockchain με Python Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Ανάλυση Blockchain με Python είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Python και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Ανάλυση Blockchain με Python, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Curriculum
Blockchain data model και RPC fundamentals
Κατανοείς blocks, transactions, receipts, logs και addresses και ξεχωρίζεις raw chain data από δεδομένα που έχει ήδη επεξεργαστεί τρίτη υπηρεσία.
Python client, providers και rate limits
Συνδέεσαι σε RPC/API με environment-based credentials, timeouts, retries και backoff και καταγράφεις ποια πηγή/chain/height χρησιμοποιήθηκε.
Transactions, receipts και smart-contract logs
Αναλύεις success/failure, gas usage και decoded events από ABI, διαχωρίζοντας transaction input από πραγματικά emitted logs.
ERC-20/721 δεδομένα και decimals
Κανονικοποιείς token quantities με σωστά decimals και αναγνωρίζεις ότι transfer event δεν ισοδυναμεί πάντα με οικονομική αγορά ή ιδιοκτησιακή πρόθεση.
Pagination, batching και incremental ingestion
Συλλέγεις μεγάλα ranges με checkpoints και incremental updates αντί να ξανακατεβάζεις όλη την αλυσίδα.
Reorg awareness και data consistency
Κατανοείς ότι πρόσφατα blocks μπορεί να αναδιοργανωθούν και σχεδιάζεις confirmations/finality policy ανά use case.
pandas / analytical transformations
Μετατρέπεις raw events σε tidy datasets, κάνεις joins/aggregations και διατηρείς raw identifiers για traceability.
Flows, graph analysis και entity assumptions
Δημιουργείς address/token flow graphs και ξεχωρίζεις observed addresses από πραγματικές ταυτότητες, αποφεύγοντας μη τεκμηριωμένη deanonymization.
Anomaly detection με προσεκτική ερμηνεία
Εντοπίζεις outliers ή ασυνήθιστα patterns ως signals προς διερεύνηση, όχι ως αυτόματη απόδειξη απάτης ή παράνομης δραστηριότητας.
Capstone reproducible on-chain report
Ολοκληρώνεις pipeline ingestion → cleaning → analysis → chart/report με data provenance, block range και limitations.
Μικρό λεξικό Blockchain Analytics
- RPC
- Remote Procedure Call interface για ανάγνωση ή αποστολή δεδομένων σε blockchain node.
- Receipt
- Αποτέλεσμα εκτέλεσης συναλλαγής που περιλαμβάνει status, gas και logs.
- Reorg
- Αναδιοργάνωση πρόσφατης chain history όταν επικρατήσει διαφορετικό canonical branch.
- Finality
- Βαθμός βεβαιότητας ότι ένα block δεν θα αντικατασταθεί.
- ABI decoding
- Μετατροπή raw call/log bytes σε typed contract functions/events.
- Data provenance
- Καταγραφή προέλευσης, χρονικού σημείου και μετασχηματισμών ενός dataset.
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι RPC provider στο web3.py;
Μπορούμε να αναλύσουμε smart-contract events;
Πότε χρησιμοποιούμε WebSocket αντί για HTTP;
Πώς χρησιμοποιείται το pandas;
Μπορούμε να εντοπίζουμε “ύποπτες” συναλλαγές;
Πώς κάνουμε reproducible report;
Τι θα μπορώ να κάνω μετά το μάθημα;
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάλυση Blockchain με Python & Web3 Δεδομένων με Python με κόστος μαθήματος 45 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 45 € | — | 450 € |
| 2 άτομα | 38 € | – 16% | 380 € |
| 3 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
| 4 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΈπειτα από μια δύσκολη περίοδο της ζωής μου, έντονου προβληματισμού περί του τί μέλλει γενέσθαι με το αντικείμενο που αγαπώ και θα ήθελα ν’ ασχοληθώ επαγγελματικά, το τρένο της ζωής με οδήγησε στον δάσκαλο και μέντορά μου κύριο Ζήτη. Λίγες γραμμές δεν αρκούν για να περιγράψουν αυτόν τον εξαιρετικό άνθρωπο, που δύσκολα συναντάς στις μέρες μας.
Με δίδαξε πολλά πράγματα που θα μου φανούν χρήσιμα, όχι μόνο στην επαγγελματική μου καριέρα αλλά και στην ζωή μου γενικότερα. Να σκέφτομαι “έξω από το κουτί” όπως συχνά λέμε, να εκτιμώ, να έχω υπομονή και επιμονή, να σκέφτομαι και να πράττω σαν επαγγελματίας, αλλά το σημαντικότερο, μ’ έκανε ν’ αγαπήσω ακόμα περισσότερο και ν’ ανακαλύψω τον κόσμο του προγραμματισμού. Μου έμαθε πως οτιδήποτε και αν κάνω, να το κάνω με αγάπη γιατί μόνο τότε θ’ αποφέρει καρπούς. Νιώθω τυχερός που σας γνώρισα διότι σταθήκατε αρωγός δίπλα μου σε κάθε δύσκολη στιγμή. Το ευχαριστώ είναι λίγο για σας δάσκαλε.
Δεν έχω λόγια να σας ευχαριστήσω για όσα κάνατε στο παιδί μου. Χάρη σε εσάς όχι μόνο τα κατάφερε σε όλη τη διάρκεια του σχολείου και στις εξετάσεις αλλά αγάπησε την πληροφορική όσο και εσάς. Ο θεός να σας έχει πάντα καλά.
