Μαθαίνεις Python από τις βασικές έννοιες έως αρχεία, αντικειμενοστρέφεια, generators και testing, με ασκήσεις και project προσαρμοσμένα στο επίπεδο και τον στόχο σου.
Γρήγορη απάντηση
Μαθήματα Python με μια ματιά
Live online ιδιαίτερα μαθήματα Python για αρχάριους, μαθητές, φοιτητές και επαγγελματίες, με ασκήσεις από βασική σύνταξη και δομές δεδομένων έως αρχεία, OOP, generators και testing.
- Επίπεδο
- Αρχάριοι έως φοιτητές και επαγγελματίες
- Βάσεις
- Μεταβλητές, συνθήκες, loops και functions
- Δομές δεδομένων
- Lists, dictionaries, sets και tuples
- Αρχεία
- Text/data processing και επαναχρησιμοποιήσιμες συναρτήσεις
- Προχωρημένα
- OOP, iterators/generators και modules
- Ποιότητα
- Exceptions, debugging και testing
- Αποτέλεσμα
- Πραγματικά Python scripts και projects προσαρμοσμένα στον στόχο σου
- Κόστος
- 15 € / ώρα
Εξαιρετική δομή και περιεχόμενο! – Τα μαθήματα ήταν οργανωμένα και έκαναν τις πολύπλοκες έννοιες εύκολα κατανοητές και εφαρμόσιμες.
Περιγραφή
Από την πρώτη εντολή στο δικό σου πρόγραμμα
Η Python σου δίνει έναν προσιτό τρόπο να ξεκινήσεις να προγραμματίζεις: γράφεις λίγες εντολές και βλέπεις τι κάνουν. Στα ιδιαίτερα μαθήματα Python μαθαίνεις όμως και τη σκέψη πίσω από αυτές. Αναλύουμε το πρόβλημα, δοκιμάζουμε λύσεις και καταλαβαίνουμε γιατί ένα πρόγραμμα λειτουργεί ή εμφανίζει λάθος.
Για εφήβους 13+ και γονείς
Ο έφηβος γνωρίζει τον προγραμματισμό μέσα από δημιουργικές δραστηριότητες και μικρά προγράμματα που συνδέονται με τα ενδιαφέροντά του. Στόχος είναι να κατανοεί, να δοκιμάζει και να εξηγεί τον δικό του κώδικα. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.
Για μαθητές, σπουδαστές και φοιτητές
Όταν η Python αποτελεί μέρος της σχολικής ή ακαδημαϊκής σου ύλης, οργανώνουμε τη μελέτη γύρω από τις απαιτήσεις του μαθήματος και τις γνώσεις σου. Εστιάζουμε στην αλγοριθμική σκέψη, στην επίλυση ασκήσεων και στην κατανόηση των εργασιών, ώστε να μπορείς να αναπτύσσεις και να υποστηρίζεις τη δική σου λύση.
Για επαγγελματίες και developers
Μαθαίνεις να αξιοποιείς την Python σε εργασίες όπως η επεξεργασία δεδομένων και η αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων βημάτων. Αν ξεκινάς χωρίς εμπειρία, προηγούνται οι βασικές έννοιες. Αν γνωρίζεις ήδη προγραμματισμό, προσαρμόζουμε το περιεχόμενο στις εφαρμογές και στα εργαλεία που χρειάζεσαι.
Τι χρειάζεσαι για να ξεκινήσεις
Αρκεί βασική χρήση υπολογιστή και διάθεση για εξάσκηση. Ρυθμίζουμε μαζί τα εργαλεία. Τα πιο προχωρημένα θέματα μπαίνουν σταδιακά, αφού μπορείς να εφαρμόσεις με άνεση τις βασικές έννοιες.
Πες μου την ηλικία ή το επίπεδό σου και τι θα ήθελες να φτιάξεις. Θα επιλέξουμε παραδείγματα που σου ταιριάζουν και έναν ρυθμό που μπορείς να ακολουθήσεις.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Python χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Μικρά βήματα με αποτέλεσμα που βλέπεις
Κάθε νέα έννοια εφαρμόζεται σε ένα μικρό πρόγραμμα. Από μια απλή ερώτηση στην οθόνη περνάς σε επιλογές, υπολογισμούς και επεξεργασία δεδομένων, χωρίς να χρειάζεται να αποστηθίζεις έτοιμες λύσεις.
Δημιουργικότητα με ουσιαστική κατανόηση
Ειδικά για τους εφήβους, οι δραστηριότητες συνδέονται με ενδιαφέροντα και καθημερινές ιδέες. Το ζητούμενο είναι να μπορεί ο εκπαιδευόμενος να αλλάξει το πρόγραμμά του και να εξηγήσει τι θα συμβεί, όχι απλώς να το εκτελέσει.
Υποστήριξη εκεί που τη χρειάζεσαι
Αν μελετάς για τη σχολή σου, δουλεύουμε στα σημεία που σε δυσκολεύουν. Αν έχεις επαγγελματικό στόχο, επιλέγουμε σχετικές εφαρμογές. Η ανατροφοδότηση σε βοηθά να οργανώνεις καλύτερα τη λύση και να διορθώνεις τα λάθη σου.
Μια βάση για τα επόμενα βήματα
Οι συναρτήσεις, οι δομές δεδομένων και η επεξεργασία αρχείων αποτελούν εφόδια για πολλές εφαρμογές της Python. Μετά τα βασικά μπορείς να επιλέξεις πιο στοχευμένη εμβάθυνση σε αυτοματισμούς, δεδομένα ή ανάπτυξη λογισμικού.
Ιδιαίτερα Μαθήματα Python Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Python είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Python και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Ιδιαίτερα Μαθήματα Python, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Δείγμα μαθήματος — Δες video για το πώς γίνεται το μάθημα στην πράξη
Στο σύντομο demo βλέπεις πώς μετατρέπουμε απλό κείμενο σε οργανωμένα δεδομένα με Python, χρησιμοποιώντας lower(), split(), for, λεξικό συχνοτήτων, get() και επαναχρησιμοποιήσιμη συνάρτηση.
Τι θα δεις στο demo
- πώς καθαρίζουμε και κανονικοποιούμε κείμενο με lower()
- πώς χωρίζουμε το κείμενο σε λίστα λέξεων με split()
- πώς χρησιμοποιούμε for και dictionary για να μετρήσουμε συχνότητες
- πώς η get() απλοποιεί την ενημέρωση των μετρήσεων χωρίς ξεχωριστό έλεγχο
- πώς μετατρέπουμε τη λογική σε συνάρτηση ώστε να επαναχρησιμοποιείται σε διαφορετικά κείμενα
Απομαγνητοφώνηση του video
Γεια σου και καλώς ήρθες στο Computer Science Center.
Σήμερα θα φτιάξουμε έναν μικρό μετρητή λέξεων με την Python.
Πριν ξεκινήσουμε, θυμήσου ότι αυτό είναι ένα σύντομο δείγμα.
Στο κανονικό μάθημα δουλεύουμε μαζί, ζωντανά online, με ερωτήσεις και πρακτική.
Θα ξεκινήσουμε από ένα απλό κείμενο που περιέχει επαναλαμβανόμενες λέξεις.
Με τη μέθοδο lower μετατρέπουμε όλα τα γράμματα σε πεζά.
Με τη split χωρίζουμε το κείμενο και παίρνουμε μία λίστα λέξεων.
Τώρα έχουμε δεδομένα που μπορούμε να επεξεργαστούμε ένα στοιχείο τη φορά.
Ένα for περνά από κάθε λέξη της λίστας.
Για τις μετρήσεις θα χρησιμοποιήσουμε ένα λεξικό.
Κάθε λέξη γίνεται κλειδί και ο αριθμός εμφανίσεων γίνεται τιμή.
Η get διαβάζει την παλιά μέτρηση χωρίς ξεχωριστό έλεγχο.
Κάθε νέα εμφάνιση αυξάνει τη μέτρηση κατά ένα.
Δες πώς το λεξικό αλλάζει καθώς περνούν οι λέξεις από το for.
Αν η λέξη υπάρχει ήδη, ενημερώνεται η ίδια εγγραφή.
Αν εμφανίζεται πρώτη φορά, δημιουργείται νέα εγγραφή με τιμή ένα.
Με λίγες γραμμές μετατρέψαμε ένα κείμενο σε οργανωμένη πληροφορία.
Τώρα βάζουμε αυτή τη λογική μέσα σε μία συνάρτηση.
Η συνάρτηση δέχεται οποιοδήποτε κείμενο και επιστρέφει το λεξικό μετρήσεων.
Έτσι ο ίδιος κώδικας χρησιμοποιείται ξανά χωρίς αντιγραφή.
Από εδώ μπορούμε να βρούμε τις συχνότερες λέξεις ή να αναλύσουμε μεγαλύτερα κείμενα.
Στο πλήρες μάθημα συνδέουμε μεταβλητές, συνθήκες, βρόχους, δομές δεδομένων και αρχεία.
Και θυμήσου: αυτό ήταν μόνο ένα σύντομο δείγμα.
Στο κανονικό μάθημα δουλεύουμε μαζί, ζωντανά online, πάνω στις δικές σου απορίες.
Τα ιδιαίτερα μαθήματα είναι σε πραγματικό χρόνο μαζί μου.
Curriculum
Python 3.14 και καθαρό περιβάλλον εργασίας
Χρησιμοποιούμε Python 3.14.x ως σημερινή stable βάση. Στήνεις virtual environment, οργανώνεις αρχεία και dependencies και μαθαίνεις να εκτελείς κώδικα από IDE και terminal.
Τύποι, συνθήκες και επαναλήψεις
Κατανοείς αριθμούς, strings, booleans, if, for και while. Εξασκείσαι στο να μετατρέπεις ένα πρόβλημα σε μικρά βήματα αντί να απομνημονεύεις σύνταξη.
Lists, tuples, sets και dictionaries
Επιλέγεις σωστή δομή δεδομένων για κάθε περίπτωση και χρησιμοποιείς comprehensions όπου κάνουν τον κώδικα σαφέστερο. Συζητάμε mutability και κόστος βασικών λειτουργιών.
Συναρτήσεις, modules και type hints
Χωρίζεις τον κώδικα σε επαναχρησιμοποιήσιμες συναρτήσεις, δημιουργείς δικά σου modules και χρησιμοποιείς type hints για καλύτερη τεκμηρίωση και εργαλεία ελέγχου.
Αρχεία, pathlib και διαχείριση εξαιρέσεων
Διαβάζεις και γράφεις αρχεία με σύγχρονα APIs, χρησιμοποιείς context managers και χειρίζεσαι exceptions με σαφή διάκριση ανάμεσα σε αναμενόμενες και μη αναμενόμενες αποτυχίες.
Κλάσεις, dataclasses και αντικειμενοστρέφεια
Γνωρίζεις classes, composition και dataclasses για μοντελοποίηση δεδομένων. Η αντικειμενοστρέφεια χρησιμοποιείται όταν βελτιώνει τον σχεδιασμό, όχι ως υποχρεωτικό μοτίβο.
Iterators, generators και αποδοτική επεξεργασία
Κατανοείς lazy iteration και generators ώστε να επεξεργάζεσαι ροές δεδομένων χωρίς να φορτώνεις τα πάντα στη μνήμη.
Testing, debugging και ποιότητα κώδικα
Γράφεις tests με pytest ή το standard unittest, χρησιμοποιείς debugger και οργανώνεις assertions ώστε να εντοπίζεις γρήγορα regressions.
Capstone: μικρή εφαρμογή Python
Ολοκληρώνεις εφαρμογή με modules, δεδομένα, αρχεία και tests. Επιλέγουμε θέμα ανάλογα με τον στόχο σου: αυτοματισμός, δεδομένα, CLI εργαλείο ή εκπαιδευτικό project.
Μικρό λεξικό Python
- Virtual environment
- Απομονωμένο περιβάλλον με δικές του Python dependencies για ένα project.
- Type hint
- Πληροφορία τύπου που βοηθά αναγνωσιμότητα και static-analysis εργαλεία.
- Comprehension
- Συνοπτική σύνταξη για δημιουργία συλλογών από επαναληπτική λογική.
- Context manager
- Μηχανισμός που διαχειρίζεται σωστά πόρους, συνήθως μέσω with.
- Generator
- Συνάρτηση ή έκφραση που παράγει τιμές σταδιακά αντί να τις κρατά όλες στη μνήμη.
- Exception
- Αντικείμενο που αναπαριστά μια μη κανονική κατάσταση κατά την εκτέλεση.
Μάθε κάτι μικρό σήμερα
Συχνές Ερωτήσεις
Είναι η Python καλή πρώτη γλώσσα προγραμματισμού;
Μπορώ να ξεκινήσω Python από το μηδέν;
Θα μάθω lists, dictionaries και functions;
Μπορώ να προετοιμαστώ για εργασία ή εξέταση Python;
Το γενικό μάθημα Python περιλαμβάνει Machine Learning;
Θα μάθω OOP, files, exceptions και testing;
Τι θα μπορώ να κάνω μετά τα μαθήματα Python;
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 13% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 27% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Python με κόστος μαθήματος 15 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 15 € | — | 150 € |
| 2 άτομα | 13 € | – 13% | 130 € |
| 3 άτομα | 11 € | – 27% | 110 € |
| 4 άτομα | 11 € | – 27% | 110 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΣας ευχαριστώ για την ενημέρωση και τα ωραία λόγια.
Είναι ιδιαίτερα τιμητικό να προέρχονται από ανθρώπους σαν κ εσάς.
Ο προσανατολισμός της είναι πιά, οι ειδικότητες που αφορούν το προγραμματισμό .Η συνεισφορά η δική σας προς τη κατεύθυνση ειναι πραγματικά καθοριστική..!! Τη γοήτευε πάντα το αντικείμενο αλλά με τα μάθηματα σας την βοηθήσατε να το δει καθαρά να το αγαπήσει και να το καθορίσει σαν βασικό μαθητικό της στόχο. Σας Ευχαριστώ θερμά !!
Εξαιρετικός καθηγητής! Πολύ καλό μάθημα! Μπορεί να λύσει κάθε απορία από την πιο απλή μέχρι και την πιο σύνθετη με τον τρόπο του!
