Μαθαίνεις να αναπτύσσεις production AI agents με OpenAI Agents SDK και MCP, συνδυάζοντας tools, handoffs, sessions, approvals, guardrails, tracing και evals.
Γρήγορη απάντηση
OpenAI Agents SDK & MCP με μια ματιά
Live online ανάπτυξη production-oriented AI agents με OpenAI Agents SDK και MCP, με tools, handoffs, sessions, human approvals, guardrails, tracing, evals και σαφή orchestration.
- Runtime
- OpenAI Agents SDK με agent/runner orchestration
- Tools
- Function tools και MCP server tools
- Delegation
- Agents-as-tools και handoffs
- State
- Sessions και context management
- Safety
- Input/output/tool guardrails και human approvals
- Observability
- Tracing για tool calls, handoffs και agent execution
- Quality
- Evals και repeatable tests αντί για ad-hoc demos
- Κόστος
- 45 € / ώρα
Περιγραφή
AI Agents που ολοκληρώνουν εργασίες, όχι μόνο απαντούν
Η OpenAI έθεσε το νέο Agents API σε public beta, με managed agent harness, durable sessions, context compaction, recovery, subagents και σύνδεση με εργαλεία και MCP. Στα ιδιαίτερα μαθήματα χτίζουμε μαζί έναν πραγματικό agent: ένα agent με εργαλεία, αρχεία, web/API calls, ένα subagent για έρευνα και ένα δεύτερο subagent για δημιουργία αναφοράς.
Για developers, engineers και automation consultants
Αν έχεις ήδη εμπειρία με API και κώδικα, χτίζουμε production-ready agents: διαχείριση durable sessions, ανάκτηση από σφάλματα, οργάνωση εργαλείων και MCP servers, και ανάθεση εργασιών σε subagents. Στόχος είναι agents που μπορείς να βάλεις σε πραγματική χρήση, όχι μόνο demo.
Για φοιτητές και σπουδαστές πληροφορικής
Αν θέλεις να καταλάβεις πώς λειτουργούν στην πράξη τα σύγχρονα AI agent frameworks — πέρα από τη θεωρία — δουλεύουμε πάνω σε πραγματικό κώδικα και σενάρια, χρήσιμα για εργασίες, πτυχιακή ή πρώτη επαφή με τον χώρο.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Χρειάζεται άνεση με προγραμματισμό (κατά προτίμηση Python ή JavaScript) και βασική εξοικείωση με το τι είναι ένα API. Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με AI agents ή με το συγκεκριμένο API — τα καλύπτουμε από την αρχή.
Πες μου τι θα ήθελες να χτίσεις — έναν agent για έρευνα, για αυτοματοποίηση εργασιών ή για ενσωμάτωση σε δικό σου προϊόν — και θα προσαρμόσουμε το demo και τα παραδείγματα σε αυτό.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα OpenAI Agents SDK και MCP χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να χτίζεις agents που ολοκληρώνουν πολυβηματικές εργασίες
Πηγαίνεις πέρα από το chatbot που απαντά σε ένα μήνυμα: μαθαίνεις να σχεδιάζεις agents που εκτελούν αλυσίδες ενεργειών μέχρι να ολοκληρωθεί ο στόχος.
Να συνδέεις agents με εργαλεία, αρχεία και εξωτερικά APIs
Δουλεύεις με tool calling και MCP, ώστε ο agent σου να αντλεί δεδομένα από πραγματικές πηγές, όχι μόνο από το training του μοντέλου.
Να οργανώνεις εργασία σε subagents
Μαθαίνεις πότε και πώς να αναθέτεις κομμάτια μιας εργασίας σε ξεχωριστά subagents, ώστε το σύστημα να παραμένει οργανωμένο και ελέγξιμο.
Να παρακολουθείς τη συμπεριφορά ενός agent με tracing και observability
Ξέρεις τι έκανε ο agent σου και γιατί, αντί να αντιμετωπίζεις τη συμπεριφορά του σαν black box.
Να σχεδιάζεις guardrails και ανθρώπινη επιβεβαίωση
Περιορίζεις τι μπορεί να κάνει αυτόνομα ένας agent, και ορίζεις πότε χρειάζεται ανθρώπινη έγκριση.
Να διαχειρίζεσαι κόστος και rate limits σε παραγωγή
Σχεδιάζεις έναν agent που παραμένει οικονομικά βιώσιμος και αξιόπιστος σε πραγματική, καθημερινή χρήση.
Να τρέχεις agents με ασφάλεια, durable sessions και recovery
Βλέπεις πώς λειτουργούν durable sessions, context compaction και recovery, ώστε ο agent να είναι αξιόπιστος σε πραγματική χρήση.
OpenAI Agents SDK και MCP Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα OpenAI Agents SDK και MCP είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: OpenAI Agents SDK και MCP, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Curriculum
OpenAI Agents SDK και Responses API
Ξεκαθαρίζεις τη σύγχρονη αρχιτεκτονική: το Agents SDK οργανώνει agent loops, tools, handoffs, guardrails και sessions, ενώ για OpenAI models χρησιμοποιεί το Responses API ως βασικό model interface.
Agent, instructions και structured outputs
Ορίζεις agent με σαφείς instructions, model settings και typed output όταν απαιτείται προβλέψιμη δομή.
Function tools και tool contracts
Μετατρέπεις functions σε tools με αυστηρά schemas, validation και σαφή error behavior. Κρατάς tools μικρά και ελέγξιμα.
MCP integrations με least privilege
Συνδέεις trusted MCP servers μέσω κατάλληλου transport, φιλτράρεις διαθέσιμα tools και χρησιμοποιείς approvals/guardrails για ευαίσθητες ενέργειες.
Sessions, context και compaction
Χρησιμοποιείς sessions ή server-managed continuation με σαφή επιλογή, διαχειρίζεσαι context growth και αποφεύγεις άσκοπη επανάληψη ιστορικού.
Handoffs και agents-as-tools
Σχεδιάζεις delegation μόνο όταν υπάρχει πραγματικός διαχωρισμός ρόλων. Ορίζεις καθαρά πότε γίνεται handoff και τι context χρειάζεται ο specialist.
Human-in-the-loop και approvals
Σταματάς πριν από irreversible ή υψηλού αντίκτυπου tool calls και ζητάς ανθρώπινη έγκριση με κατανοητή περιγραφή της ενέργειας.
Guardrails σε input, output και tools
Εφαρμόζεις validations στα σωστά boundaries και γνωρίζεις πότε χρειάζεται blocking guardrail πριν ξεκινήσει ακριβή ή side-effectful εργασία.
Tracing, evals και deterministic tests
Χρησιμοποιείς built-in tracing για tool calls/handoffs και οργανώνεις evals και deterministic orchestration tests πριν από production αλλαγές.
Sandbox και απομονωμένη εκτέλεση
Όταν χρειάζεται κώδικας ή αρχεία, χρησιμοποιείς isolated workspace με περιορισμένα manifests/permissions αντί για ανεξέλεγκτη πρόσβαση στο host.
Capstone production agent
Ολοκληρώνεις agent με tools/MCP, session strategy, approvals, tracing, evals, error recovery και σαφή cost/latency budget.
Μικρό λεξικό OpenAI Agents
- Responses API
- API interface της OpenAI για model responses και tool-enabled workflows.
- Agents SDK
- Runtime βιβλιοθήκη για agents, tools, handoffs, sessions, guardrails και tracing.
- Handoff
- Μεταβίβαση ελέγχου από έναν agent σε άλλον specialist.
- MCP
- Ανοιχτό πρωτόκολλο για έκθεση tools και context σε AI εφαρμογές.
- Guardrail
- Προγραμματικός έλεγχος που εγκρίνει, απορρίπτει ή περιορίζει input, output ή tool action.
- Trace
- Καταγραφή end-to-end βημάτων ενός agent workflow για debugging και αξιολόγηση.
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι το OpenAI Agents SDK;
Ποια είναι η διαφορά Agents SDK και άμεσης χρήσης Responses API;
Πώς χρησιμοποιείται το MCP σε έναν agent;
Τι είναι τα handoffs;
Τι κάνουν τα guardrails;
Πώς παρακολουθούμε τι έκανε ο agent;
Τι θα μπορώ να χτίσω μετά το μάθημα;
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ανάπτυξη AI Agents με OpenAI Agents API & MCP με κόστος μαθήματος 45 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 45 € | — | 450 € |
| 2 άτομα | 38 € | – 16% | 380 € |
| 3 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
| 4 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΠολύ κάλος Δάσκαλος με ωραιες ιδέες αφήνοντας τους μαθητές να διαλέγουν θέματα που τους αρέσουν και μέσα απο αυτό να μαθαίνουν. Με υπομονή κάθεται πάνω απο κάθε έναν μαθητή σε οποίο πρόβλημα έχει, νομίζω ενα απο τα πιο θετικά πράγματα πανω σε εναν καθηγητή η υπομονή ..!! Με λιγα λογια ο Κ.Κωνσταντινος ειναι ενας πολυ καλος καθηγητης
Ξεκινησα με LUA και εμαθα LUA, Python, Java και ειμαι μικρος ακομα. Ευχαριστω πολυ δασκαλε και θα μαθω και τονους
