Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI και δημιούργησε project αυτοματισμού και IoT. Προσαρμοσμένα μαθήματα για πρακτική γνώση και ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Οι πρακτικές ασκήσεις ήταν εξαιρετικές για να κατανοήσουμε τη θεωρία στην πράξη.
Περιγραφή
Python για Raspberry Pi: κώδικας που ελέγχει τον φυσικό κόσμο

Το Raspberry Pi σε συνδυασμό με Python σου επιτρέπει να χτίζεις πραγματικά projects — από απλούς αισθητήρες μέχρι μικρά ρομπότ και συστήματα αυτοματισμού σπιτιού. Δουλεύουμε πάνω σε πραγματικό hardware, βλέποντας τον κώδικά σου να παίρνει φυσική μορφή.
Για εφήβους 13+ και γονείς
Ο έφηβος συνδυάζει προγραμματισμό με πραγματικό hardware — αισθητήρες, φωτάκια, μικρά ρομπότ — βλέποντας άμεσα, απτό αποτέλεσμα.
Για μαθητές και φοιτητές
Αν το Raspberry Pi χρειάζεται για σχολική εργασία ή project, δουλεύουμε πάνω στο δικό σου project, από τον σχεδιασμό μέχρι την υλοποίηση.
Για makers και επαγγελματίες
Αν χτίζεις πρωτότυπο IoT ή automation project, εστιάζουμε σε πρακτική ενσωμάτωση Python και hardware.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Βοηθάει βασική εξοικείωση με Python, αν και δεν είναι απαραίτητη — τα καλύπτουμε παράλληλα. Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με ηλεκτρονικά.
Πες μου τι θα ήθελες να φτιάξεις — έναν αισθητήρα, ένα ρομπότ, ένα project αυτοματισμού — και θα προσαρμόσουμε το υλικό και τα παραδείγματα.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να ελέγχεις πραγματικό hardware με Python

Μαθαίνεις να συνδέεις και να προγραμματίζεις αισθητήρες, LED και κινητήρες από το Raspberry Pi.
Να διαβάζεις δεδομένα από αισθητήρες σε πραγματικό χρόνο
Εξοικειώνεσαι με θερμοκρασία, φως, κίνηση και άλλους αισθητήρες, μετατρέποντάς τα σε χρήσιμη πληροφορία.
Να καταγράφεις δεδομένα με τρόπο που μπορείς να τα μελετήσεις αργότερα
Αποθηκεύεις μετρήσεις σε αρχείο ή βάση δεδομένων, αντί να τις χάνεις μετά το κλείσιμο του προγράμματος.
Να αυτοματοποιείς εργασίες με χρονοπρογραμματισμό
Ρυθμίζεις το project σου να εκτελεί ενέργειες αυτόματα, χωρίς να χρειάζεται να το παρακολουθείς συνέχεια.
Να χτίζεις projects IoT και αυτοματισμού
Δουλεύεις πάνω σε ρεαλιστικά σενάρια, όπως αυτοματισμός σπιτιού ή σύστημα παρακολούθησης.
Να φτιάχνεις ένα project που λειτουργεί αξιόπιστα μέρα-νύχτα
Μαθαίνεις να διαχειρίζεσαι σφάλματα, ώστε το σύστημά σου να μη σταματά με το παραμικρό απρόβλεπτο.
Να ολοκληρώνεις ένα πλήρες, λειτουργικό project
Χτίζεις ένα project από τον σχεδιασμό μέχρι το τελικό, λειτουργικό αποτέλεσμα.
Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό Raspberry Python και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Curriculum
Εισαγωγή στο Raspberry Pi και GPIO

Γνωρίζεις το hardware, το λειτουργικό σύστημα και τους GPIO pins, μέσω των οποίων συνδέεις εξαρτήματα.
Python για έλεγχο hardware
Γράφεις κώδικα Python που ελέγχει ψηφιακές και αναλογικές εξόδους, όπως LED ή κινητήρες.
Αισθητήρες και ανάγνωση δεδομένων
Συνδέεις αισθητήρες και διαβάζεις δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μέσα από τον κώδικά σου.
Καταγραφή δεδομένων σε αρχείο ή βάση
Αποθηκεύεις τις μετρήσεις των αισθητήρων σου σε αρχείο ή απλή βάση δεδομένων, ώστε να τις μελετάς αργότερα.
Κάμερα και βασική επεξεργασία εικόνας
Συνδέεις την κάμερα του Raspberry Pi και γράφεις κώδικα που τραβάει και επεξεργάζεται εικόνες, π.χ. για καταγραφή ή ανίχνευση κίνησης.
Χρονοπρογραμματισμός εργασιών
Ρυθμίζεις εργασίες να εκτελούνται αυτόματα σε συγκεκριμένες ώρες ή περιοδικά, χωρίς να χρειάζεται να τις ξεκινάς εσύ χειροκίνητα.
Ειδοποιήσεις όταν συμβαίνει ένα γεγονός
Γράφεις κώδικα που στέλνει ειδοποίηση, π.χ. email, όταν ένας αισθητήρας καταγράψει κάτι σημαντικό.
Δικτύωση και επικοινωνία συσκευών
Βασικές αρχές σύνδεσης του Raspberry Pi σε δίκτυο, χρήσιμο για IoT projects.
Αξιοπιστία: διαχείριση σφαλμάτων για 24/7 λειτουργία
Μαθαίνεις πρακτικές ώστε το project σου να συνεχίζει να λειτουργεί αξιόπιστα, ακόμα κι όταν συμβεί ένα απρόβλεπτο σφάλμα.
Το δικό σου ολοκληρωμένο project
Συνδυάζεις όσα έμαθες σε ένα πλήρες project, όπως αυτοματισμός σπιτιού ή σύστημα παρακολούθησης.
Μικρό λεξικό Python για Raspberry Pi
- GPIO
- Οι γενικού σκοπού ακροδέκτες (pins) του Raspberry Pi, μέσω των οποίων συνδέεις hardware.
- Αισθητήρας (sensor)
- Εξάρτημα που μετατρέπει μια φυσική ποσότητα σε ηλεκτρικό σήμα που διαβάζει ο κώδικας.
- IoT (Internet of Things)
- Συσκευές συνδεδεμένες στο internet που συλλέγουν ή ανταλλάσσουν δεδομένα.
- PWM
- Τεχνική ελέγχου ισχύος μέσω γρήγορων παλμών, χρήσιμη για φωτεινότητα ή ταχύτητα κινητήρα.
- Headless setup
- Χρήση του Raspberry Pi χωρίς οθόνη ή πληκτρολόγιο, μέσω απομακρυσμένης σύνδεσης.
- Cron job
- Προγραμματισμένη εργασία που εκτελείται αυτόματα σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
- Logging
- Η καταγραφή γεγονότων ή δεδομένων ενός προγράμματος σε αρχείο, χρήσιμη για παρακολούθηση και εντοπισμό προβλημάτων.
- Event-driven
- Σχεδιασμός όπου ο κώδικας αντιδρά σε συγκεκριμένα γεγονότα, αντί να εκτελείται συνεχώς σε βρόχο.
Συχνές Ερωτήσεις
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για Raspberry PI με κόστος μαθήματος 45 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 45 € | — | 450 € |
| 2 άτομα | 38 € | – 16% | 380 € |
| 3 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
| 4 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΔάσκαλε δεν έχω λόγια να σε ευχαριστήσω. Θα θυμάμαι πάντα αυτό που λες ξανά και ξανά ότι προέχουν οι γνώσεις και όλα τα άλλα έρχονται από μόνα τους σε αυτόν που προσπαθεί.. και έτσι μου ήρθε το πτυχίο μου αλλά τώρα θέλω περισσότερα!
Ξεκινησα με LUA και εμαθα LUA, Python, Java και ειμαι μικρος ακομα. Ευχαριστω πολυ δασκαλε και θα μαθω και τονους