Domain specific Agents
Οι περισσότεροι AI agents ξεκινούν ως γενικοί βοηθοί. Λίγο από όλα για όλους. Σε καθημερινά tasks αυτό μπορεί να αρκεί, αλλά σε πιο σοβαρά περιβάλλοντα όπως εκπαίδευση, υγεία και fintech, οι γενικοί agents δεν είναι αρκετοί. Εκεί χρειάζεσαι domain specific Agents, δηλαδή βοηθούς σχεδιασμένους ειδικά για το κάθε αντικείμενο, με γλώσσα, περιορισμούς και workflows που ταιριάζουν στο πλαίσιο.
Ενδιαφέρεσαι για AI στην εκπαίδευση για Εκπαιδευτικούς & Φοιτητές Πληροφορικής; δες το σχετικό μάθημα ή επικοινώνησε μαζί μου.
Ενας domain specific agent δεν είναι απλώς ένας agent με άλλο όνομα. Είναι αποτέλεσμα συνδυασμού από τεχνικές γνώσεις, κατανόηση του αντικειμένου και αυστηρούς κανόνες για το τι επιτρέπεται και τι όχι.
Γιατί χρειάζεσαι domain specific Agents
Οι λόγοι είναι πολλοί
- διαφορετικά ρίσκα σε κάθε κλάδο,
- διαφορετικό λεξιλόγιο και τρόπος επικοινωνίας,
- διαφορετικοί κανονισμοί και νομικές υποχρεώσεις,
- διαφορετικές ανάγκες χρηστών.
Ενας agent που μιλά με μαθητές δεν μπορεί να λειτουργεί όπως ένας agent που βοηθά γιατρούς ή αναλυτές οικονομικών δεδομένων. Το context, η ευθύνη και η ανεκτικότητα σε λάθη είναι τελείως διαφορετικά.
Domain specific Agents στην εκπαίδευση
Στην εκπαίδευση οι agents μπορούν να παίξουν πολλούς ρόλους
- βοηθός μελέτης για μαθητές που εξηγεί έννοιες και λύνει απορίες,
- εργαλείο για καθηγητές που προτείνει ερωτήσεις, quiz ή παραδείγματα,
- σύστημα υποστήριξης φοιτητών με συμβουλές για οργάνωση χρόνου και εργασιών.
Ενα γενικό LLM μπορεί να δώσει απαντήσεις, αλλά ένας domain specific agent στην εκπαίδευση πρέπει να
- λαμβάνει υπόψη το αναλυτικό πρόγραμμα,
- προσαρμόζει το επίπεδο δυσκολίας στην ηλικία και το επίπεδο του μαθητή,
- αποφεύγει να δίνει έτοιμες λύσεις εργασιών χωρίς επεξήγηση,
- σέβεται παιδαγωγικές αρχές και πολιτικές σχολείου ή πανεπιστημίου.
Για παράδειγμα, ένας agent που βοηθά σε ΑΕΠΠ ή σε Python για αρχάριους πρέπει να δείχνει βήμα βήμα τη διαδικασία σκέψης και να ενθαρρύνει τον μαθητή να δοκιμάζει ο ίδιος.
Domain specific Agents στην υγεία
Στον χώρο της υγείας το ρίσκο είναι πολύ μεγαλύτερο. Ενας AI agent δεν πρέπει
- να διαγιγνώσκει ασθένειες με δική του πρωτοβουλία,
- να δίνει ιατρικές οδηγίες χωρίς επαγγελματική επίβλεψη,
- να αντιμετωπίζεται από τον χρήστη σαν υποκατάστατο γιατρού.
Ενας domain specific agent στην υγεία μπορεί όμως να είναι εξαιρετικά χρήσιμος σε ρόλους όπως
- βοήθεια στην κατανόηση οδηγιών που έχει δώσει ήδη ο γιατρός,
- υπενθυμίσεις για ραντεβού, αγωγές ή εξετάσεις,
- οργάνωση πληροφοριών που δίνει ο ασθενής ώστε ο γιατρός να έχει καθαρή εικόνα,
- υποστήριξη επαγγελματιών υγείας σε αναζήτηση κατευθυντήριων γραμμών ή ερευνητικών εργασιών.
Σε τέτοιες περιπτώσεις ο agent είναι αυστηρά συμπληρωματικός και ορίζονται σαφή μηνύματα προς τον χρήστη ότι δεν αντικαθιστά ιατρική συμβουλή.
Domain specific Agents σε fintech
Στα χρηματοοικονομικά, οι domain specific Agents μπορούν να
- απαντούν σε ερωτήσεις για προϊόντα, χρεώσεις ή διαδικασίες,
- βοηθούν σε απλή ανάλυση εξόδων ή κινήσεων λογαριασμού,
- δημιουργούν περιλήψεις επενδυτικών αναφορών,
- καθοδηγούν τον χρήστη σε κρίσιμες ροές όπως άνοιγμα λογαριασμού ή αλλαγή στοιχείων.
Ταυτόχρονα, όμως, υπάρχουν ισχυροί κανονισμοί
- κανόνες KYC και AML,
- περιορισμοί σε εξατομικευμένες επενδυτικές συμβουλές,
- αυστηρή προστασία προσωπικών και οικονομικών δεδομένων.
Ενας domain specific agent σε fintech πρέπει να είναι σχεδιασμένος έτσι ώστε
- να μην παρέχει επενδυτικές συμβουλές πέρα από το επιτρεπτό,
- να χειρίζεται δεδομένα πελατών με ελάχιστη πρόσβαση και ανωνυμοποίηση όπου είναι δυνατόν,
- να ακολουθεί scripts που έχουν ελεγχθεί νομικά.
Σχεδιαστικές αρχές για domain specific Agents
Ανεξάρτητα από τον κλάδο, υπάρχουν μερικές κοινές αρχές
Στενή συνεργασία με domain experts
- ο agent δεν σχεδιάζεται μόνο από developers ή data scientists,
- συμμετέχουν εκπαιδευτικοί, γιατροί, νομικοί, οικονομικοί σύμβουλοι ανάλογα με τον κλάδο.
Σαφής οριοθέτηση ρόλου
- ορίζεις με ακρίβεια τι επιτρέπεται να κάνει και τι όχι,
- καταγράφεις παραδείγματα θεμιτών αλλά και ανεπίτρεπτων συμπεριφορών.
Πλούσιο και επιμελημένο knowledge base
- χρησιμοποιείς RAG πάνω σε επιλεγμένα έγγραφα,
- φιλτράρεις υλικό που δεν συμφωνεί με τις πολιτικές του οργανισμού,
- κρατάς διαδικασίες ενημέρωσης όταν αλλάζουν κανονισμοί ή ύλη.
Guardrails και escalation σε άνθρωπο
- σε αμφίβολες περιπτώσεις ο agent ζητά ανθρώπινη επιβεβαίωση,
- τα κρίσιμα βήματα έχουν πάντα δυνατότητα παρέμβασης από επαγγελματία.
Γλώσσα και UX προσαρμοσμένα στο κοινό
Ενας domain specific agent δεν απευθύνεται στο κενό
- στην εκπαίδευση μπορεί να χρειάζεται πιο απλή και υποστηρικτική γλώσσα,
- στην υγεία γλώσσα με ευαισθησία και αποφυγή πανικού,
- στο fintech ύφος που αποφεύγει υπερβολικές υποσχέσεις και παραμένει ακριβές.
Η προσωποποίηση, η μνήμη και το επίπεδο λεπτομέρειας πρέπει να ρυθμίζονται ώστε να ταιριάζουν στο συγκεκριμένο κοινό.
Πώς να ξεκινήσεις με domain specific Agents
Αν θέλεις να περάσεις από γενικούς agents σε domain specific
- διάλεξε έναν κλάδο που γνωρίζεις καλά, πχ εκπαίδευση ή fintech,
- ξεκίνα με περιορισμένο use case, όπως υποστήριξη σε συχνές ερωτήσεις ή βοήθεια σε υλικό μαθήματος,
- φτιάξε μικρό και καθαρό knowledge base με πολιτικές και περιεχόμενο μόνο για αυτό το use case,
- συνεργάσου με domain experts για να ορίσετε σαφή όρια ρόλου και γλώσσας,
- πρόσθεσε σταδιακά νέα σενάρια, αφού πρώτα αξιολογήσεις προσεκτικά τα παλιά.
Αν θέλεις να σχεδιάσεις domain specific Agents για εκπαίδευση, υγεία ή fintech και να συνδέσεις σωστά τεχνολογία, δεδομένα και κανονιστικό πλαίσιο, μπορούμε να το δουλέψουμε μαζί μέσα από το μάθημα Εισαγωγή στο Prompt Engineering & LLMs για Επαγγελματίες, τα Ιδιαίτερα Μαθήματα Python για AI και Machine Learning και το μάθημα AI στην εκπαίδευση για Εκπαιδευτικούς & Φοιτητές Πληροφορικής. Στόχος είναι να χτίσεις βοηθούς που προσθέτουν αξία χωρίς να παραβιάζουν όρια και ευθύνες στον κλάδο σου.