Μάθε να κατασκευάζεις αυτόνομους AI Agents που εκτελούν σύνθετες εργασίες. Κατάκτησε τα Agentic Workflows και δημιούργησε το μέλλον της αυτοματοποίησης με Python και σύγχρονα frameworks.
Η εμπειρία μου με το μάθημα για τους AI Agents ήταν πραγματικά μοναδική. Ο εκπαιδευτής κατάφερε να μεταδώσει τη σύνθετη λογική των Agentic Workflows με τέτοια σαφήνεια, που μέσα σε λίγες εβδομάδες ήμουν σε θέση να αυτοματοποιήσω διαδικασίες που παλιότερα μου έπαιρναν ώρες. Είναι το απόλυτο μάθημα για όποιον θέλει να βρίσκεται στην αιχμή της τεχνολογίας.
Περιγραφή
Σχεδίασε και χτίσε agentic AI συστήματα από τη βάση
Πέρα από ένα συγκεκριμένο API, αυτό το μάθημα εστιάζει στις ίδιες τις αρχές σχεδίασης agentic συστημάτων: πώς αποφασίζει ένας agent τι θα κάνει, πώς διαχειρίζεται εργαλεία και μνήμη, και πώς συντονίζονται πολλαπλά agents μεταξύ τους. Δουλεύουμε framework-agnostic, με πρακτική υλοποίηση.
Για φοιτητές πληροφορικής
Αν θέλεις να καταλάβεις σε βάθος την αρχιτεκτονική πίσω από τα agentic AI συστήματα — πέρα από το πώς χρησιμοποιείται ένα συγκεκριμένο εργαλείο — δουλεύουμε πάνω σε αρχές και πρακτική υλοποίηση.
Για developers και AI engineers
Αν έχεις ήδη δει βασικά ένα agent framework ή API και θέλεις να κατανοήσεις τις αρχές σχεδίασης από πίσω, εστιάζουμε σε patterns που μεταφέρονται σε οποιοδήποτε εργαλείο επιλέξεις.
Τι χρειάζεται να γνωρίζεις ήδη
Χρειάζεται καλή άνεση με προγραμματισμό (Python ή JavaScript) και βασική εξοικείωση με το τι είναι ένα LLM. Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία με συγκεκριμένο agent framework.
Πες μου αν έχεις ήδη δει κάποιο agent framework (π.χ. LangChain, OpenAI Agents API) ή ξεκινάς από τις αρχές, ώστε να προσαρμόσουμε τον ρυθμό.
Δομή Μαθημάτων
Θεωρία και Πρακτική: Τα AI Agents χωρίζονται σε θεωρία και εργαστήριο. Παρέχεται πληθώρα ασκήσεων για αυτοεκπαίδευση, υποστηριζόμενες από σύγχρονο ψηφιακό υλικό.
Θα μάθετε πώς να βελτιώνετε τις δεξιότητές σας στο αντικείμενο αυτό μέσα από πραγματικά σύγχρονα παραδείγματα και projects.
Πλεονεκτήματα
Να κατανοείς τον βρόχο απόφασης ενός agent
Μαθαίνεις πώς ένας agent αποφασίζει ποιο βήμα ακολουθεί, ανεξάρτητα από το συγκεκριμένο εργαλείο ή API που θα χρησιμοποιήσεις.
Να σχεδιάζεις σωστά τη χρήση εργαλείων και μνήμης
Κατανοείς πώς ένας agent αποφασίζει πότε να καλέσει ένα εργαλείο, και πώς διαχειρίζεται μνήμη ανάμεσα σε βήματα.
Να σχεδιάζεις reasoning και planning strategies
Μαθαίνεις τεχνικές όπως το ReAct, ώστε ο agent να σκέφτεται πριν ενεργήσει, αντί να αντιδρά μηχανικά.
Να σχεδιάζεις συστήματα πολλαπλών agents
Εξοικειώνεσαι με patterns συντονισμού, όταν περισσότερα από ένα agents συνεργάζονται σε μια εργασία.
Να ενσωματώνεις human-in-the-loop επιβεβαίωση
Μαθαίνεις να σχεδιάζεις σημεία ανθρώπινου ελέγχου πριν από κρίσιμες ή μη αναστρέψιμες ενέργειες.
Να θέτεις όρια ασφαλείας σε αυτόνομα συστήματα
Κατανοείς πώς σχεδιάζεις guardrails που περιορίζουν τι επιτρέπεται να κάνει ένας agent.
Να μεταφέρεις τις αρχές σε οποιοδήποτε εργαλείο
Οι αρχές που μαθαίνεις εφαρμόζονται ανεξάρτητα από το framework ή API που θα επιλέξεις στο μέλλον.
AI Agents Προσαρμοσμένα στις Ανάγκες σας — Online, Πανελλαδικά
Είτε είστε αρχάριος είτε έχετε ήδη εμπειρία, τα AI Agents είναι εξατομικευμένα στον δικό σας ρυθμό μάθησης και τους στόχους σας, από την κατανόηση των βασικών εννοιών έως την ανάπτυξη σύνθετων projects.
Παρακολουθείτε online σε πραγματικό χρόνο, από την άνεση του χώρου σας, διαθέσιμα σε κάθε γωνιά της Ελλάδας.
Παρέχω συνεχή υποστήριξη με εργαστήρια, ασκήσεις και ψηφιακούς πόρους για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να είστε πάντα ένα βήμα μπροστά στην επαγγελματική ή ακαδημαϊκή σας εξέλιξη.
Πιστοποιητικό & Υποστήριξη Επαγγελματικής Ανάπτυξης
Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων: AI Agents, παρέχεται πιστοποιητικό ολοκλήρωσης (μάθημα και ώρες) που μπορεί να εμπλουτίσει το επαγγελματικό σας προφίλ.
Προσφέρεται επίσης υποστήριξη στη δημιουργία επαγγελματικού βιογραφικού που θα σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε στην αγορά εργασίας.
Curriculum
Ο βρόχος ενός agent: perceive, decide, act
Κατανοείς τον θεμελιώδη κύκλο λειτουργίας ενός agent, ανεξάρτητα από συγκεκριμένη υλοποίηση.
Στρατηγικές reasoning και planning
Μαθαίνεις πώς ένας agent σχεδιάζει βήματα πριν ενεργήσει, αντί να αντιδρά μηχανικά σε κάθε είσοδο.
Σχεδιασμός εργαλείων (tool use)
Μαθαίνεις πώς ορίζεις εργαλεία που μπορεί να καλέσει ένας agent, και πώς αποφασίζει πότε να τα χρησιμοποιήσει.
Μνήμη και διαχείριση κατάστασης
Εξετάζουμε πώς ένας agent διατηρεί πληροφορία ανάμεσα σε βήματα μιας μεγάλης, πολυβηματικής εργασίας.
Human-in-the-loop: πότε χρειάζεται ανθρώπινη επιβεβαίωση
Σχεδιάζεις σημεία όπου ένας agent σταματά και ζητά έγκριση πριν προχωρήσει σε κρίσιμη ενέργεια.
Συστήματα πολλαπλών agents
Σχεδιάζεις ένα σύστημα όπου περισσότερα από ένα agents συνεργάζονται, με σαφή κατανομή ρόλων.
Παρακολούθηση και tracing συμπεριφοράς
Μαθαίνεις να παρακολουθείς τι σκέφτηκε και τι έκανε ένας agent, απαραίτητο για debugging και εμπιστοσύνη.
Χειρισμός σφαλμάτων σε agentic workflows
Σχεδιάζεις πώς αντιδρά ένας agent όταν ένα βήμα αποτύχει, ώστε το σύστημα να μην «κολλάει» ή να μην προχωράει λανθασμένα.
Όρια, ασφάλεια και guardrails
Θέτεις σαφή όρια στο τι επιτρέπεται να κάνει ένας αυτόνομος agent, μειώνοντας τον κίνδυνο ανεπιθύμητων ενεργειών.
Υλοποίηση ενός framework-agnostic agentic workflow
Χτίζεις έναν πλήρη agentic workflow, εφαρμόζοντας όσα έμαθες σε πρακτικό project.
Μικρό λεξικό Agentic AI
- Agent loop
- Ο επαναλαμβανόμενος κύκλος με τον οποίο ένας agent αντιλαμβάνεται κατάσταση, αποφασίζει και ενεργεί.
- Tool use
- Η ικανότητα ενός agent να καλεί εξωτερικές λειτουργίες ή APIs για να ολοκληρώσει μια εργασία.
- Orchestration
- Ο συντονισμός πολλαπλών agents ή βημάτων, ώστε να συνεργάζονται προς έναν κοινό στόχο.
- Πλαίσιο (context)
- Η πληροφορία που έχει διαθέσιμη ένας agent τη στιγμή που παίρνει μια απόφαση.
- Framework-agnostic
- Αρχές ή σχεδιασμός που δεν εξαρτώνται από ένα συγκεκριμένο εργαλείο ή API.
- ReAct
- Προσέγγιση όπου ένας agent εναλλάσσει σκέψη (reasoning) και ενέργεια (action) σε κάθε βήμα.
- Human-in-the-loop
- Σχεδιασμός όπου ένας άνθρωπος επιβεβαιώνει ή επεμβαίνει σε κρίσιμα σημεία της αυτόνομης διαδικασίας.
- Guardrail
- Κανόνας ή περιορισμός που εμποδίζει έναν agent να εκτελέσει ανεπιθύμητες ή επικίνδυνες ενέργειες.
Συχνές Ερωτήσεις
Πόσο διαρκεί κάθε μάθημα;
Ποιο είναι το κόστος ανά ώρα μαθήματος;
Υπάρχει δυνατότητα ομαδικών μαθημάτων;
Σε ποιο επίπεδο απευθύνεται;
Τι θεματικές/τεχνολογίες καλύπτονται;
Ποιος είναι ο εκπαιδευτής;
Πώς ξεκινάω;
Ομαδικά μαθήματα (max άτομα: 4)
Τα Ομαδικά Ιδιαίτερα Μαθήματα Πληροφορικής συνδυάζουν την ευελιξία ενός ιδιαίτερου με το πλεονέκτημα της συνεργατικής μάθησης.
Εάν έχεις φίλους, συμφοιτητές ή συναδέλφους με παρόμοιους στόχους, είναι φρόνιμο να οργανωθείτε οι ίδιοι σε ομάδα 2 έως 4 ατόμων.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να επωφεληθείτε από σημαντικές εκπτώσεις στο κόστος των μαθημάτων, ενώ παράλληλα διατηρείτε την εξατομικευμένη προσέγγιση που προσφέρει ένα ιδιαίτερο μάθημα.
Η ομαδική μάθηση ενισχύει την κατανόηση μέσω της ανταλλαγής ιδεών και της συνεργασίας σε πρακτικές ασκήσεις, δημιουργώντας ένα υποστηρικτικό περιβάλλον που προάγει την επιτυχία όλων των συμμετεχόντων.
Ανάλογα με το κόστος του μαθήματος οι εκπτώσεις που ισχύουν είναι:
• 2 άτομα (έως 16% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
• 3 ή 4 άτομα (έως 31% έκπτωση στο κόστος της ώρας ανά συμμετοχή)
Οικονομική Σύγκριση Ομαδικών Μαθημάτων
Παράδειγμα: για: Ιδιαίτερα Μαθήματα Ανάπτυξης AI Agents (Agentic Workflows) με κόστος μαθήματος 45 € / ώρα:
| Μέγεθος Ομάδας | Τιμή ανά άτομο/ώρα | Όφελος Εκπαιδευόμενου vs 1‑1 | Προπληρωμή 10 ωρών |
|---|---|---|---|
| 1 άτομο (ιδιαίτερο) | 45 € | — | 450 € |
| 2 άτομα | 38 € | – 16% | 380 € |
| 3 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
| 4 άτομα | 31 € | – 31% | 310 € |
Μαρτυρίες εκπαιδευόμενων
Ευχαριστώ θερμά τους παρακάτω μαθητές μου αλλά και συνολικά όλους τους εκπαιδευόμενους, για τα θετικά τους σχόλια και την εμπιστοσύνη τους.
Για όσους εκπαιδευόμενους έχουμε ολοκληρώσει μαθήματα μαζί, μπορείτε να αφήσετε την αξιολόγησή σας στο Google:
Αφήστε την αξιολόγησή σαςΟ μέτριος δάσκαλος μιλάει. Ο καλός δάσκαλος εξηγεί. Ο εξαιρετικός δάσκαλος δείχνει. Ο μεγάλος δάσκαλος εμπνέει. Θεωρώ λοιπόν τον εαυτό μου τυχερό που γνώρισα αυτό τον άνθρωπο, ο οποίος πήρε την περιέργεια μου για τον προγραμματισμό και την μετέτρεψε σε αγάπη. Ο κος Ζήτης ήρθε σε μια περίοδο όπου αποφάσισα να κάνω στροφή στη καριέρα μου. Πέρα από το ότι έθεσε τα θεμέλια, ήταν υποστηρικτικός κρίκος σε όλη αυτή τη προσπάθεια που έκανα. Θεωρώ ακράδαντα πως ο οποιοσδήποτε κάτσει δίπλα σε αυτόν τον δάσκαλο, θα αγαπήσει τον προγραμματισμό.
Σας ευχαριστώ για την ενημέρωση και τα ωραία λόγια.
Είναι ιδιαίτερα τιμητικό να προέρχονται από ανθρώπους σαν κ εσάς.
Ο προσανατολισμός της είναι πιά, οι ειδικότητες που αφορούν το προγραμματισμό .Η συνεισφορά η δική σας προς τη κατεύθυνση ειναι πραγματικά καθοριστική..!! Τη γοήτευε πάντα το αντικείμενο αλλά με τα μάθηματα σας την βοηθήσατε να το δει καθαρά να το αγαπήσει και να το καθορίσει σαν βασικό μαθητικό της στόχο. Σας Ευχαριστώ θερμά !!
