Αυτοματισμοί με AI — Agents, n8n & MCP
Σχεδίασε αξιόπιστες αυτοματοποιημένες ροές για πραγματικές επαγγελματικές διαδικασίες, με AI agents, ανθρώπινη έγκριση, API, n8n και MCP.
Γιατί αξίζει
Το πρόβλημα
Βλέπεις χειροκίνητες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες — δικές σου ή πελατών — και θέλεις να ξέρεις πώς να τις μετατρέψεις σε αξιόπιστη αυτοματοποιημένη ροή.
Το συνηθισμένο λάθος
Ένα automation χωρίς σωστό error handling, human-in-the-loop approvals και observability μπορεί να αποτύχει σιωπηλά ή να κάνει κάτι λάθος χωρίς κανείς να το προσέξει έγκαιρα.
Τι αλλάζει στην πράξη
Μαθαίνεις να αναγνωρίζεις ποιες διαδικασίες αξίζει να αυτοματοποιηθούν και να τις σχεδιάζεις με σαφή σημεία ενεργοποίησης, εργαλεία, AI agents, ανθρώπινη έγκριση, εναλλακτικές διαδρομές και σωστό χειρισμό αποτυχίας. Παράλληλα δημιουργείς επαναχρησιμοποιήσιμα συστατικά με Skills και MCP αντί να ξεκινάς κάθε αυτοματισμό από το μηδέν.
Τι θα έχεις ολοκληρώνοντας
- 3 reusable automations (lead, invoice, meeting follow-up) με αντίστοιχα Skills + MCP connectors.
- Workflow design canvas.
- Human-in-the-loop / approval pattern.
- Error/fallback/retry checklist.
- Reusable service-delivery checklist.
Γιατί χρειάζεται σωστή μεθοδολογία
Ένα LLM ή ένα εργαλείο σαν το n8n δεν ξέρει μόνο του πότε ένα workflow χρειάζεται έγκριση ανθρώπου, πώς να χειριστεί ένα σφάλμα με ασφάλεια, ή πότε ένα automation κάνει περισσότερο κακό παρά καλό. Ένα portable Skill/MCP package από μόνο του δεν εγγυάται ότι θα δουλέψει το ίδιο σε κάθε πελάτη/orchestrator — αυτό εξακολουθεί να είναι δική σου απόφαση σχεδίασης.
Στο τέλος θα μπορείς να...
Ο εκπαιδευόμενος φεύγει με ένα production-ready workflow αυτοματισμού πάνω σε πραγματικό δείγμα έργου, μια βιβλιοθήκη reusable Skills/MCP connectors, και ένα πλαίσιο για να τα προσφέρει ως υπηρεσία σε πελάτες.
Πώς μπορείς να αξιοποιήσεις τη γνώση
- Στο δικό σου έργο ή προϊόν.
- Ως έργο για το χαρτοφυλάκιό σου / τεχνική απόδειξη ικανότητας.
- Ως υπηρεσία προς πελάτες, όπου έχει νόημα.
- Για αναβάθμιση υπάρχοντος έργου ή επαγγελματικής διαδικασίας.
- Ως βάση για το επόμενο, πιο προχωρημένο σεμινάριο.
Περιγραφή
Δεν είναι «μάθε n8n» — είναι σχεδίαση αξιόπιστων ροών εργασίας
Το προϊόν δεν είναι το εργαλείο, είναι η ικανότητα να παίρνεις μια επαναλαμβανόμενη επαγγελματική διαδικασία, να τη χαρτογραφείς, να αποφασίζεις πού χρειάζεται πραγματικά AI και πού αρκεί deterministic automation, και να παραδίδεις ένα workflow που δουλεύει αξιόπιστα — με ελέγχους, logs και σαφή όρια.
Γιατί έχει αξία η εκπαίδευση
- Μαθαίνεις να χαρτογραφείς μια πραγματική επαγγελματική διαδικασία: inputs, outputs, σημεία αποτυχίας, δείκτες ROI.
- Μαθαίνεις n8n foundations: triggers, nodes, expressions, credentials, APIs, self-host vs cloud.
- Μαθαίνεις AI agent patterns: agent vs chain, tools, memory, structured outputs, deterministic όρια.
- Μαθαίνεις integrations με email, sheets, CRM, calendar, webhooks και custom API/MCP tools.
- Μαθαίνεις human-in-the-loop σχεδίαση: approval gates, ευαίσθητες ενέργειες, credential isolation, auditability.
- Μαθαίνεις production reliability: retries, idempotency, error paths, logging, alerts, rate/cost limits.
Σε ποιον απευθύνεται
Freelancers και μικρές επιχειρήσεις που θέλουν να προσφέρουν automation ως υπηρεσία, επαγγελματίες που θέλουν να αυτοματοποιήσουν εσωτερικές διαδικασίες, και developers που θέλουν να συνδυάσουν AI agents με production-safe automation.
Sample project: Lead/Request Intake Workflow
Form/email → classify → enrich → δημιουργία CRM/task → πρόχειρη απάντηση → ανθρώπινη έγκριση → αποστολή → follow-up → αναφορά. Ένα πλήρες, ρεαλιστικό workflow με σαφή ανθρώπινο έλεγχο στα κρίσιμα σημεία.
Κάθε agentic βήμα στο workflow έχει approval gate ή deterministic boundary όπου χρειάζεται — ο στόχος δεν είναι πλήρης αυτοματοποίηση χωρίς έλεγχο, αλλά αξιόπιστη automation με ανθρώπινο έλεγχο στα σωστά σημεία.
Τι χρειάζεσαι πριν ξεκινήσεις
Βασική εξοικείωση με web εργαλεία/APIs, δικό σου PC, σταθερή σύνδεση internet — δεν χρειάζεται να είσαι ήδη developer.
Διάρκεια & Δομή
14 ακαδημαϊκές ώρες · 7 × 2 ακαδημαϊκές ώρες · Ατομικό ή Ομαδικό Live Online · Σύγχρονο
1. Workflow discovery (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Χαρτογράφηση τρέχουσας διαδικασίας, inputs/outputs, σημεία αποτυχίας, δείκτες ROI.
2. n8n foundations (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Triggers, nodes, expressions, credentials, APIs, επιλογή self-host/cloud.
3. AI Agent patterns (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Agent vs chain, tools, memory, structured outputs, deterministic όρια.
4. Reusable Automation Components & Integrations (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Email, sheets, CRM, calendar, webhooks, custom API/MCP tools.
Νέο μοντέλο συστατικών: reusable Skill για συγκεκριμένο business task, MCP connector/server για το data/action layer, n8n (ή άλλος orchestrator) για το deterministic workflow, και Agent Plugin package όταν ένα Skill + MCP ανήκουν μαζί και χρειάζεται να «ταξιδεύουν» μαζί — με client/workflow-specific configuration να μένει έξω από το portable core. Δεν πακετάρουμε ένα απλό, μεμονωμένο MCP server σε plugin χωρίς λόγο. Ενημερωμένα demos: Lead handling → reusable lead-qualification Skill + CRM MCP connector + approval workflow· Invoice processing → reusable extraction/validation Skill + accounting MCP/service + deterministic checks· Meeting follow-up → reusable summary/action Skill + calendar/tasks MCP + human approval πριν από αποστολή.
5. Human-in-the-loop & safety (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Approval gates, ευαίσθητες ενέργειες, credential isolation, auditability.
6. Production reliability (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Retries, idempotency, error paths, logging, alerts, rate/cost limits.
7. Packaging as a service (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Discovery questionnaire, scope, handover, συντήρηση, μοντέλο τιμολόγησης χωρίς υποσχέσεις εισοδήματος. Η επαγγελματική αξία δεν είναι να ξαναφτιάχνεις κάθε αυτοματισμό από την αρχή, αλλά να χτίζεις επαναχρησιμοποιήσιμα δομικά στοιχεία με σαφή inputs, δικαιώματα, εναλλακτικές λύσεις (fallbacks) και τεκμηρίωση — τα Agent Plugins δεν αντικαθιστούν το n8n, είναι απλώς ο τρόπος να πακετάρεις portable Skill+MCP components όταν έχει πραγματικά νόημα. Optional demo: Google Home MCP (Early Access) ως case study φυσικού agentic περιβάλλοντος — device state → reasoning → προτεινόμενη ενέργεια → ρητή ανθρώπινη έγκριση → επιτρεπόμενη ενέργεια, με development/test συσκευή και low-risk action, ποτέ security-critical.
Πλεονεκτήματα
Process thinking πριν το εργαλείο
Μαθαίνεις να χαρτογραφείς σωστά μια διαδικασία πριν αποφασίσεις τι θα αυτοματοποιηθεί.
Σωστό όριο AI vs deterministic
Ξέρεις πότε χρειάζεται πραγματικά agent/AI και πότε αρκεί απλή automation.
Reusable components, όχι μονοκόμματες ροές εργασίας
Χτίζεις Skills και MCP connectors που επαναχρησιμοποιούνται σε πολλές ροές εργασίας, αντί να ξαναφτιάχνεις τα πάντα από την αρχή σε κάθε νέο έργο.
Human-in-the-loop σχεδίαση
Σημεία έγκρισης (approval gates) και απομόνωση διαπιστευτηρίων σε κάθε κρίσιμο βήμα, όχι πλήρης αυτονομία χωρίς έλεγχο.
Production reliability
Retries, idempotency, καταγραφή (logging) και alerts — ροές εργασίας που αντέχουν σε πραγματική χρήση, όχι μόνο demo.
MCP & custom integrations
Συνδέεις εξωτερικά εργαλεία με ασφαλή, ελεγχόμενο τρόπο πέρα από τα έτοιμα nodes.
Έτοιμο μοντέλο υπηρεσίας
Φεύγεις με discovery questionnaire, scope template και μοντέλο παράδοσης/συντήρησης.
Προσωπικό έργο — προαιρετικά
Ο στόχος δεν είναι να ολοκληρωθεί ολόκληρη μια εμπορική εφαρμογή μέσα στις προγραμματισμένες ώρες. Στόχος είναι να αποκτήσεις τη μεθοδολογία και την εμπειρία ώστε να μπορείς να συνεχίσεις αυτόνομα.
Η βασική εκπαίδευση γίνεται πάνω σε ουδέτερο έργο-παράδειγμα του CSC. Στο τελικό, προαιρετικό στάδιο μπορείς, αν το επιθυμείς, να εφαρμόσεις τη μεθοδολογία στη δική σου ιδέα χωρίς να χρειάζεται να την αποκαλύψεις από πριν.
Μετά το σεμινάριο μπορεί να προσφέρεται προαιρετικό Project Extension / Mentoring με την ίδια ή με μελλοντικά καθορισμένη τιμή.
Τι χρειάζεσαι πριν ξεκινήσεις
Βασική εξοικείωση με υπολογιστή, δικό σου PC, σταθερή σύνδεση internet και διάθεση να κατανοήσεις βασικές έννοιες software development — δεν χρειάζεται να είσαι ήδη προγραμματιστής.
