AI Automation Services — Agents, n8n & MCP
Σχεδίασε πραγματικά AI automations για επαγγελματικές ροές: agents, approvals, APIs, n8n και MCP, σε ένα δομημένο σεμινάριο 14 ακαδημαϊκών ωρών.
Γιατί αξίζει
Το πρόβλημα
Βλέπεις χειροκίνητες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες — δικές σου ή πελατών — και θέλεις να ξέρεις πώς να τις μετατρέψεις σε αξιόπιστη αυτοματοποιημένη ροή.
Το συνηθισμένο λάθος
Ένα automation χωρίς σωστό error handling, human-in-the-loop approvals και observability μπορεί να αποτύχει σιωπηλά ή να κάνει κάτι λάθος χωρίς κανείς να το προσέξει έγκαιρα.
Η μεταμόρφωση
Μαθαίνεις να αναγνωρίζεις πότε αξίζει automation και να τη σχεδιάζεις σωστά — με triggers, tools, agents, approval points, fallback/retry logic και observability. Δεν είναι «μάθε n8n» — είναι μεθοδολογία agentic automation design.
Τι θα έχεις ολοκληρώνοντας
- 3 sample automations: lead, invoice, meeting follow-up.
- Workflow design canvas.
- Human-in-the-loop / approval pattern.
- Error/fallback/retry checklist.
- Reusable service-delivery checklist.
Γιατί δεν αρκεί μόνο το AI
Ένα LLM ή ένα εργαλείο σαν το n8n δεν ξέρει μόνο του πότε ένα workflow χρειάζεται έγκριση ανθρώπου, πώς να χειριστεί ένα σφάλμα με ασφάλεια, ή πότε ένα automation κάνει περισσότερο κακό παρά καλό.
Στο τέλος θα μπορείς να...
Ο εκπαιδευόμενος φεύγει με ένα production-ready automation workflow πάνω σε πραγματικό sample project, μια βιβλιοθήκη reusable Skills/MCP connectors, και ένα πλαίσιο για να τα προσφέρει ως υπηρεσία σε πελάτες.
Πώς μπορείς να αξιοποιήσεις τη γνώση
- Στο δικό σου project ή προϊόν.
- Ως portfolio project / τεχνική απόδειξη ικανότητας.
- Ως freelance / consulting / implementation service, όπου έχει νόημα.
- Για εκσυγχρονισμό υπάρχοντος project ή επαγγελματικής διαδικασίας.
- Ως βάση για το επόμενο, πιο προχωρημένο σεμινάριο.
Περιγραφή
Δεν είναι «μάθε n8n» — είναι σχεδίαση αξιόπιστων ροών εργασίας
Το προϊόν δεν είναι το εργαλείο, είναι η ικανότητα να παίρνεις μια επαναλαμβανόμενη επαγγελματική διαδικασία, να τη χαρτογραφείς, να αποφασίζεις πού χρειάζεται πραγματικά AI και πού αρκεί deterministic automation, και να παραδίδεις ένα workflow που δουλεύει αξιόπιστα — με ελέγχους, logs και σαφή όρια.
Γιατί έχει αξία η εκπαίδευση
- Μαθαίνεις να χαρτογραφείς μια πραγματική επαγγελματική διαδικασία: inputs, outputs, σημεία αποτυχίας, δείκτες ROI.
- Μαθαίνεις n8n foundations: triggers, nodes, expressions, credentials, APIs, self-host vs cloud.
- Μαθαίνεις AI agent patterns: agent vs chain, tools, memory, structured outputs, deterministic όρια.
- Μαθαίνεις integrations με email, sheets, CRM, calendar, webhooks και custom API/MCP tools.
- Μαθαίνεις human-in-the-loop σχεδίαση: approval gates, ευαίσθητες ενέργειες, credential isolation, auditability.
- Μαθαίνεις production reliability: retries, idempotency, error paths, logging, alerts, rate/cost limits.
Σε ποιον απευθύνεται
Freelancers και μικρές επιχειρήσεις που θέλουν να προσφέρουν automation ως υπηρεσία, επαγγελματίες που θέλουν να αυτοματοποιήσουν εσωτερικές διαδικασίες, και developers που θέλουν να συνδυάσουν AI agents με production-safe automation.
Sample project: Lead/Request Intake Workflow
Form/email → classify → enrich → δημιουργία CRM/task → πρόχειρη απάντηση → ανθρώπινη έγκριση → αποστολή → follow-up → αναφορά. Ένα πλήρες, ρεαλιστικό workflow με σαφή ανθρώπινο έλεγχο στα κρίσιμα σημεία.
Κάθε agentic βήμα στο workflow έχει approval gate ή deterministic boundary όπου χρειάζεται — ο στόχος δεν είναι πλήρης αυτοματοποίηση χωρίς έλεγχο, αλλά αξιόπιστη automation με ανθρώπινο έλεγχο στα σωστά σημεία.
Τι χρειάζεσαι πριν ξεκινήσεις
Βασική εξοικείωση με web εργαλεία/APIs, δικό σου PC, σταθερή σύνδεση internet — δεν χρειάζεται να είσαι ήδη developer.
Διάρκεια & Δομή
14 ακαδημαϊκές ώρες · 7 × 2 ακαδημαϊκές ώρες · 1-to-1 · Live online · Σύγχρονο
1. Workflow discovery (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Χαρτογράφηση τρέχουσας διαδικασίας, inputs/outputs, σημεία αποτυχίας, δείκτες ROI.
2. n8n foundations (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Triggers, nodes, expressions, credentials, APIs, επιλογή self-host/cloud.
3. AI Agent patterns (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Agent vs chain, tools, memory, structured outputs, deterministic όρια.
4. Reusable Automation Components & Integrations (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Email, sheets, CRM, calendar, webhooks, custom API/MCP tools.
Νέο μοντέλο συστατικών: reusable Skill για συγκεκριμένο business task, MCP connector/server για το data/action layer, n8n (ή άλλος orchestrator) για το deterministic workflow, και Agent Plugin package όταν ένα Skill + MCP ανήκουν μαζί και χρειάζεται να «ταξιδεύουν» μαζί — με client/workflow-specific configuration να μένει έξω από το portable core. Δεν πακετάρουμε ένα απλό, μεμονωμένο MCP server σε plugin χωρίς λόγο. Ενημερωμένα demos: Lead handling → reusable lead-qualification Skill + CRM MCP connector + approval workflow· Invoice processing → reusable extraction/validation Skill + accounting MCP/service + deterministic checks· Meeting follow-up → reusable summary/action Skill + calendar/tasks MCP + human approval πριν από αποστολή.
5. Human-in-the-loop & safety (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Approval gates, ευαίσθητες ενέργειες, credential isolation, auditability.
6. Production reliability (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Retries, idempotency, error paths, logging, alerts, rate/cost limits.
7. Packaging as a service (2 ακαδημαϊκές ώρες)
Discovery questionnaire, scope, handover, maintenance, μοντέλο τιμολόγησης χωρίς υποσχέσεις εισοδήματος. Η επαγγελματική αξία δεν είναι να ξαναφτιάχνεις κάθε automation από την αρχή, αλλά να χτίζεις επαναχρησιμοποιήσιμα building blocks με σαφή inputs, permissions, fallbacks και documentation — τα Agent Plugins δεν αντικαθιστούν το n8n, είναι απλώς ο τρόπος να πακετάρεις portable Skill+MCP components όταν έχει πραγματικά νόημα. Optional demo: Google Home MCP (Early Access) ως case study φυσικού agentic περιβάλλοντος — device state → reasoning → προτεινόμενη ενέργεια → ρητή ανθρώπινη έγκριση → επιτρεπόμενη ενέργεια, με development/test συσκευή και low-risk action, ποτέ security-critical.
Πλεονεκτήματα
Process thinking πριν το εργαλείο
Μαθαίνεις να χαρτογραφείς σωστά μια διαδικασία πριν αποφασίσεις τι θα αυτοματοποιηθεί.
Σωστό όριο AI vs deterministic
Ξέρεις πότε χρειάζεται πραγματικά agent/AI και πότε αρκεί απλή automation.
Reusable components, όχι μονοκόμματα workflows
Χτίζεις Skills και MCP connectors που επαναχρησιμοποιούνται σε πολλά workflows, αντί να ξαναφτιάχνεις τα πάντα από την αρχή σε κάθε νέο project.
Human-in-the-loop σχεδίαση
Approval gates και credential isolation σε κάθε κρίσιμο βήμα, όχι πλήρης αυτονομία χωρίς έλεγχο.
Production reliability
Retries, idempotency, logging και alerts — workflows που αντέχουν σε πραγματική χρήση, όχι μόνο demo.
MCP & custom integrations
Συνδέεις εξωτερικά εργαλεία με ασφαλή, ελεγχόμενο τρόπο πέρα από τα έτοιμα nodes.
Έτοιμο μοντέλο υπηρεσίας
Φεύγεις με discovery questionnaire, scope template και μοντέλο παράδοσης/συντήρησης.
Προσωπικό project — προαιρετικά
Ο στόχος του σεμιναρίου δεν είναι να ολοκληρωθεί ολόκληρη μια εμπορική εφαρμογή μέσα στις προγραμματισμένες ώρες, αλλά να φτάσεις σε αρχιτεκτονική, MVP ή πρώτο implementation — ή σε ένα σαφές roadmap — ώστε να έχεις τις γνώσεις να συνεχίσεις μόνος/η σου.
Η βασική εκπαίδευση γίνεται πάντα πάνω σε ουδέτερο sample project του CSC. Μόνο στο τελικό, προαιρετικό στάδιο — και μόνο εφόσον το επιθυμείς — μπορεί να εφαρμοστεί η μεθοδολογία στη δική σου ιδέα, χωρίς να χρειάζεται να την αποκαλύψεις από πριν.
Μετά το σεμινάριο μπορεί να προσφέρεται προαιρετικό Project Extension / Mentoring με την ίδια ή με μελλοντικά καθορισμένη τιμή.
Τι χρειάζεσαι πριν ξεκινήσεις
Βασική εξοικείωση με υπολογιστή, δικό σου PC, σταθερή σύνδεση internet και διάθεση να κατανοήσεις βασικές έννοιες software development — δεν χρειάζεται να είσαι ήδη προγραμματιστής.
