Η Προσωπική σου Βάση Γνώσης με AI

Έχεις πληροφορίες διάσπαρτες σε PDF, Word αρχεία, σημειώσεις, παρουσιάσεις και συνδέσμους; Σε αυτό το σεμινάριο μαθαίνεις να τις οργανώνεις σε έναν προσωπικό χώρο γνώσης με AI, ώστε να μπορείς να εντοπίζεις πληροφορίες, να συγκρίνεις πηγές και να δημιουργείς χρήσιμα αποτελέσματα χωρίς να ξεκινάς κάθε φορά από το μηδέν.

Δεν είναι τεχνικό μάθημα RAG, embeddings ή βάσεων διανυσμάτων. Δεν χρειάζεται προγραμματισμός. Η έμφαση είναι στην πρακτική οργάνωση πηγών, στις σωστές ερωτήσεις και στην επαλήθευση των απαντήσεων.

Για ποιον είναι: επαγγελματίες, εκπαιδευτικούς, φοιτητές, σπουδαστές, ερευνητές αρχικού επιπέδου, ελεύθερους επαγγελματίες, στελέχη, συμβούλους, trainers και ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων που δουλεύουν με πολύ πληροφοριακό υλικό. Δεν απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού, δεξιότητες βάσεων δεδομένων ή τεχνικές γνώσεις AI.

Το σεμινάριο είναι ατομικό (1-προς-1), live online, 6 ακαδημαϊκές ώρες συνολικά σε 2 συναντήσεις × 3 ακαδημαϊκές ώρες, με κόστος 45€/ώρα (270€ συνολικά). Όπου είναι ασφαλές, δουλεύεις με τα δικά σου πραγματικά αρχεία και το δικό σου θέμα.

Στο τέλος φεύγεις με έναν λειτουργικό προσωπικό χώρο γνώσης με AI, έτοιμο να συνεχίσεις να τον χρησιμοποιείς αυτόνομα.

Διαφορά από τα σεμινάρια «AI Βοηθός Έρευνας» και «AI για Έγγραφα»: το AI Βοηθός Έρευνας βρίσκει νέες πηγές στο διαδίκτυο, το AI για Έγγραφα κατανοεί ένα ή λίγα συγκεκριμένα αρχεία τη φορά — εδώ χτίζεις έναν προσωπικό χώρο γνώσης από πολλές δικές σου πηγές, που οργανώνεται, διατηρείται και τον ρωτάς ξανά και ξανά στον χρόνο.

Συνάντηση 1 (3 ώρες) — Από τα Διάσπαρτα Αρχεία σε Οργανωμένη Προσωπική Γνώση

• Τι είναι ένα AI Knowledge Base: παράδειγμα με 5 PDF, 3 Word αρχεία, 10 links και σημειώσεις που συγκεντρώνονται σε έναν AI workspace, ώστε να ρωτάτε «Τι λένε συνολικά για αυτό το θέμα;», «Πού διαφωνούν;», «Ποια είναι τα βασικά σημεία;», «Σε ποια πηγή υπάρχει αυτή η πληροφορία;»
• Τι Είδους Πηγές Μπορούμε να Χρησιμοποιήσουμε: PDF, Word, Google Docs, webpages/URLs, σημειώσεις, παρουσιάσεις, transcripts, research material — και πρακτικοί περιορισμοί ανά εργαλείο
• Δημιουργία Πρώτου Knowledge Workspace: beginner-friendly εργαλεία όπως NotebookLM, ChatGPT Projects, Claude Projects, Gemini source-based tools — μαθαίνουμε τη μεθοδολογία, όχι μόνο το κουμπί ενός εργαλείου
• Πώς Οργανώνουμε τις Πηγές: ποια αρχεία βάζουμε μαζί, πότε ένα workspace γίνεται πολύ γενικό, πώς χωρίζουμε διαφορετικά θέματα, σωστή ονοματοδοσία (π.χ. «Project X» αντί «Όλα τα αρχεία μου»)
• Οι Σωστές Ερωτήσεις: «Ποια είναι τα βασικά θέματα;», «Τι επαναλαμβάνεται στις περισσότερες πηγές;», «Πού υπάρχουν διαφωνίες;», «Ποια πηγή υποστηρίζει αυτή την απάντηση;», «Τι δεν καλύπτεται επαρκώς;» — ο στόχος είναι σωστή αξιοποίηση πηγών, όχι μία «ωραία απάντηση»
• Πρώτο Πρακτικό Project: δημιουργία μικρού knowledge base από 5–10 πηγές, με παραγωγή overview, βασικών θεμάτων, summary, FAQ, βασικών findings και ερωτήσεων προς διερεύνηση

Συνάντηση 2 (3 ώρες) — Από την Αποθήκευση Γνώσης στη Χρήσιμη Καθημερινή Αξιοποίηση

• Συνδυασμός Πολλών Πηγών: εντοπισμός κοινών σημείων, διαφορών, αντιφάσεων, συμπερασμάτων, patterns και gaps — π.χ. 5 reports: τι συμφωνούν όλοι, πού διαφέρουν, τι πρέπει να προσέξω
• Source-Based Answers: πώς ζητάμε πηγή, σχετικό document, σχετικό σημείο και citation όπου το εργαλείο το υποστηρίζει — η αρχή «δεν θέλω μόνο απάντηση, θέλω να ξέρω από πού προήλθε»
• Δημιουργία Χρήσιμων Outputs: summaries, FAQ, checklists, study notes, meeting preparation, reports, briefing notes, comparison tables, action items, learning guides
• Personal Knowledge Assistant: δημιουργία μιας επαναχρησιμοποιήσιμης οδηγίας 5 βημάτων («απάντησε μόνο με βάση τις διαθέσιμες πηγές», «δείξε ποια πηγή χρησιμοποιείς», «αν οι πηγές διαφωνούν, πες το», «αν δεν υπάρχει αρκετή πληροφορία, μην εικάζεις», «δώσε συμπέρασμα και επόμενες ενέργειες») ως προσωπικός τρόπος εργασίας
• Πραγματικά Use Cases: για επαγγελματία (manuals, policies, project documents, reports), για εκπαιδευτικό (notes, course material, άρθρα, lesson resources), για φοιτητή (papers, σημειώσεις, lecture material, study guides), για μικρή επιχείρηση (procedures, product info, FAQs, internal documentation)
• AI Δεν Σημαίνει Αλάνθαστο: hallucinations, λάθος interpretation, missing context, incomplete answers, source mismatch — η αρχή Ask → Check Source → Use, ειδικά όταν κάτι είναι σημαντικό
• Απόρρητο & Ασφάλεια στο Knowledge Base: προσωπικά δεδομένα, εταιρικά έγγραφα, εμπιστευτικά αρχεία, passwords, οικονομικά στοιχεία — η ερώτηση «επιτρέπεται αυτό το αρχείο να ανέβει σε cloud AI υπηρεσία;» και τι κάνουμε αν η απάντηση είναι όχι
• Τελικό Personal Knowledge Base Project: δημιουργία πραγματικού workspace από 5–20 πηγές, με λογική οργάνωση, βασικές ερωτήσεις, summary, FAQ ή report, επαναχρησιμοποιήσιμες οδηγίες και ένα τελικό output σχετικό με τη δική σας ανάγκη

• 1-προς-1 setup του δικού σας πραγματικού knowledge workspace, πάνω στις δικές σας πηγές
• Καθοδήγηση στην επιλογή και οργάνωση πηγών, όχι απλώς demo
• Μαθαίνετε source-based answers — πάντα ξέρετε από πού προήλθε μια πληροφορία
• Πρότυπα: Knowledge Base Setup Checklist, Source Organization Template, Question Template, Source Verification Checklist
• Ένα επαναχρησιμοποιήσιμο Personal Knowledge Workflow που συνεχίζετε να χρησιμοποιείτε μόνοι σας
• Καμία απαίτηση τεχνικών γνώσεων — όχι RAG, όχι vector databases, όχι προγραμματισμός
• Σαφής καθοδήγηση απορρήτου και ασφάλειας για ευαίσθητα αρχεία
• Φεύγετε με λειτουργικό knowledge base — όχι απλώς παραδείγματα

Στο δεύτερο μέρος του σεμιναρίου οργανώνεις τις δικές σου πηγές σε έναν προσωπικό χώρο γνώσης και εξασκείσαι να κάνεις ερωτήσεις πάνω σε αυτόν, ώστε να μπορείς να τον επεκτείνεις αυτόνομα στη συνέχεια.

Βασική εξοικείωση με υπολογιστή, σταθερή σύνδεση στο διαδίκτυο και τα δικά σου αρχεία ή πηγές προς οργάνωση. Δεν χρειάζεται καμία γνώση προγραμματισμού.